Jong-seon Lee, Institute of Engineering Statistics Companies often face a dilemma when choosing between commercial statistical software and Python for their analytical needs. However, combining these two tools can greatly enhance their statistical analysis capabilities. Commercial software offers user-friendly interfaces…
동복 이, 현대자동차 제목: 100자 이내JMP를 활용한 다양한 무고장 조건에서 필드 차량 클레임 와이블분석 자동화 초록: 500자 이내차량의 신뢰성을 분석하는 방법으로 와이블 분석기법을 활용한다. 와이블 분석시 시간 데이터가 필요한데 기본적으로 클레임 데이터에 포함된 시간 정보는 판매날짜 / 수리날짜 / 수리시점의 주행거리이므로 일반적으로 시작과 끝 시점이 있는 날짜 데이터를 이용하여 와이블분석을 진행한다. 그러나 차종의 주행특성, 보증, 개발목표 달성여부 목적등으로 주행거리 기준 와이블분석 필요시 무고장 차량의 주행거리를 여러 가정을 통해 추정하여야 한다. 이러한…
Jinwon Park, Hanwha Ocean Negative space in the discipline of art defines the space around and between the subject ofan image. The use of negative space is an element of artistic composition, since it is occasionally used to artistic effect as the "real" subject of an image. In painting, it is a technique that negatively…
광희 김, SEMCO 1.제목 : 실험계획법과 다구치법의 비교2. 발표자 : 정순우 김광희3. 목차 1) DOE의 정의와 사용방법 2) 다구치기법의 정의와 사용방법 3) 동일조건에서의 Test 로 DOE와 다구치기법의 결과 비교 4)결론
Yongsup Bae, INNOVALUE PARTNERS JMP를 활용한 데이터분석 사례는 주로 제조업의 신제품개발을 위한 연구개발 부서나 제조현장의 품질, 기술부서에서 제공되었다. 그러나, JMP의 다양하고 편리한 기능은 제조, 연구개발 뿐만 아니라 마케팅, 인사, 재무, 영업, 서비스지원 등 다양한 부서에서도 폭넓게 활용되고 있다.금번 발표에서는 2022년 발표자료 보다도 더 고도화된 영업 부분의 JMP를 활용하여 의사결정에 활용한 사례를 공유해보고자 한다. 제조, 연구소에 근무하는 연구원, 엔지니어들에 비하여 영업사원들은 통계나 데이터분석 관련 경험이나 지식이 부족한…
Kwangki Lee, Haneol Solution JMP/Python 에코시스템은 기본적으로 JMP의 기능과 Python의 기능을 상호 보완적으로 사용하는 에코시스템을 의미하며, 특히 머신러닝 관점에서 JMP Pro가 자체 보유하고 있는 머신러닝 기법과 더불어 Python이 보유하고 있는 scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, Tensor Flow 등을 상호보완적으로 사용하여 머신러닝 예측 모형을 구축하고 최적화하는 JMP/Python 머신러닝 에코시스템을 우선적으로 구축해보았다.JMP/Python 에코시스템의 로드맵은…
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