Level: Intermediate Don McCormack, JMP Technical Enablement Engineer, SAS Designed experiments for dry etch equipment present challenges for semiconductor engineers. First, because the total gas flow rate is often fixed, a mixture design must be used to honor the constraints imposed by this type of design. These types of…
Level: All John Sall, Co-Founder and Executive Vice President, SAS JMP에서 새로운 분석 도구를 개발할 때에는 필연적으로 다음 중에서 우선 순위를 결정해야 합니다. 1) 더 많은 근육을 추가하여 제품을 더 강력하게 만들 것인가? 2) 더 섹시하고 흥미진진하게 만들 것인가? 3) 통증 완화에 집중하여 덜 좌절하고, 덜 힘들게 만들 것인가? A로 시작하는 긴 단어로 표현하면, 근육강화제(anabolic), 최음제(aphrodisiac) 또는 진통제(analgesic)라 할 수 있는데, 그 중 무엇을 골라야 할까요? John…
Level: Intermediate Bill Worley, JMP Technical Enablement Engineer, SAS Gaussian Process (GP) is one of several analysis techniques that are used to build approximation models for computer generated experiments. Generally, a space filling design is used to guide the computer experimentation efforts because all the…
Level: Intermediate Jonghyun Joel Ahn, Senior Process Engineer, ASM Korea This session will elaborate various ways of data cleaning and preliminary data visualization before statistical analysis. It will firstly discuss about differentiation of legacy overlay plots with Graph Builder, and will further explore into basic…
Level: Intermediate 전병구 TL, SK하이닉스 이 발표에서는 Pattern Shrink에 따라 발생하는 profile 상의 문제들을 해결할 때, 기존의 개선방법 대비 DOE를 활용해 좀 더 빠르고, 효율적으로 개선하는 과정을 살펴봅니다.
레벨 : 중급 홍은주 프로, 삼성전자 28GHz의 mmWave의 통신규격인 5G의 도입은 Mobile device의 PCB 및 cable 설계시 기존에는 무시되었던 제조 공차까지도 중요한 요인이 되었다. 고주파 영역에서는 PCB 제조공차인 수 um의 작은 차이도 RF성능에 영향을 주기 때문에 제조공차를 최소화할 필요가 있다. 하지만 제조공차를 줄이는 것은 개발비용의 상승을 의미하기 때문에 제조 업체에서 제시하는 제조 공차 spec과 당사 제품의 RF성능 기준과의 적정선을 찾아야 한다. 특히 Mobile 기기의 소형화와 초박형 디자인을 위해 도입된 FPCB의 다양한 설계변수로…
Level: Intermediate 주진수 TL(책임), SK HYNIX FAB Big data에 대한 상호 교호작용 prmt에 대한 불량 인자 확인 및 index 수치화를 통한 품질 예측 modeling 구현
Level: Beginner 박성수 차장, 농협중앙회 금융권 데이터 분석에서는 대용량 데이터, 입력 정보의 다양성, 고객 정보보호 등 다양한 이슈들이 존재한다. 데이터로부터 인사이트를 얻고, 적합한 예측 모델을 구축하여 현업에 적용하려면, 이런 이슈들을 해결하는 초기의 데이터 탐색 과정이 매우 중요하다. 이 과정에 JMP의 탐색적 데이터 분석 및 시각화 기능을 활용해 분석의 생산성과 품질을 향상시키는 사례를 소개한다.
Level: Intermediate 김종찬 수석, 이노밸류파트너즈 여러 산업에서 가장 이슈가 되는 문제 중 하나는 데이터 전처리에 관련한 문제입니다. 데이터 분석에 앞서 데이터 전처리는 매우 중요합니다. 그러나 여러 데이터의 전처리가 쉽지 않습니다. 그리고 비즈니스에서는 그런 복잡한 데이터에 대하여, 반복적이고자동화 된 프로세스를 요구합니다. 이에 Python 프로그래밍언어를 활용하여 전처리가 복잡한 데이터를 처리하고, JMP를 이용해 분석까지 자동화 시키는 프로세스를 구축합니다. JSL을 이용해 Python 스크립트를 연결할 수 있으며, 이는 데이터베이스나 웹에 올라와…
Level: Intermediate Jong-Seok Lee, Associate Professor, Sungkyunkwan University 최근 제조산업에서도 스마트팩토리 또는 디지털전환이라는 이름으로 빅데이터와 인공지능에 대한 관심은 뜨겁다. 이러한 관심은 불량을 줄이거나 생산 비용을 절감하기 위한 목적으로 대량의 공정데이터로부터 조업을 학습한 인공지능이 스스로 더 나은 최적 조업을 수행할 수 있을 것이라는 기대감에서 비롯된 것이다. 본 발표에서는 이에 해당되는 사례로서 철강산업에서 실제 생산 공정에 인공지능을 개발하여 적용한 과정을 소개한다. 해당 알고리즘을 직접…
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