演讲嘉宾：王显韬，奥特斯（中国）有限公司数据算法专家 演讲主题：工业4.0下JMP推动的数字化体系变革 演讲摘要： 王显韬，数据算法专家，ISO/IEC 17024 认证: 六西格玛黑带，擅长数据挖掘、建模与算法、CiPOK、统计应用。本次演讲将基于JMP为基础架构，建立了基础工业4.0下面大数据的的分析和探究模型， 对半导体行业的数据进行了自动细分和AI探究，并且建立了自动化的分析报表和与C++的程序交互实现了厂内数字化体系的建立。
演讲嘉宾： 李名洁，深圳赛意法微电子有限公司动力设施部系统运营经理 孙文韬，深圳赛意法微电子有限公司质量部质量工程师 演讲主题：碳化硅铝线产品引线键合点线宽优化 演讲摘要： 李名洁主要负责动力设施纯水、废水、空调、排风系统的运营维护，也是公司精益文化发展中，工具和技术推广的负责人，负责公司六西格玛黑带项目，推广JMP数据分析应用。孙文韬现任质量部质量工程师。在本次演讲中，两位嘉宾将联袂分享如何通过基于JMP的标准六西格玛方法实现碳化硅铝线产品引线键合点线宽优化与改进的精彩项目案例。
演讲嘉宾：范晓云，CATL智能制造大数据经理、六西格玛黑带大师 演讲主题：冷冲压关键参数的自适应调整 演讲摘要： 在本次演讲中，嘉宾将运用JMP进行大量数据图形分析发现问题发生的原因，再使用拟合模型建立数学模型，导入智能化控制，降低产品过程变异，提升质量水平。
演讲嘉宾：张汉民，恩智浦半导体（中国）公司焊线工序负责人、Sigma经理、黑带大师 演讲主题：如何应用JMP分析解决半导体行业问题 演讲摘要： 在半导体行业，产品要求越来越来高，工艺和设备变得越来越复杂。工艺参数的控制也更严了，对材料的要求也相应地提高了。而生产过程中所遇到地问题越来越复杂，并不是单一因素导致，通常由多个潜在因素相关。本次演讲以BGA的一个产品在Mold 工序有wire sway issue 研究为例，应用JMP工具对数据分析找出根本原因，并通过model comparison模型比较找到最适合的model进行优化找到最优值，最终解决了问题。
演讲嘉宾：刘志农，紫光展锐（上海）科技有限公司首席供应官，高级副总裁 演讲主题：紫光展锐：先进半导体制造系统之工程数据分析平台初探 演讲摘要： 刘志农博士从2000年开始采用DOE技术系统地改善SiGe材料的薄膜均匀性和晶体生长质量，从2005年开始作为负责人一直在顶级芯片公司做大数据分析、先进制程良率提升和失效率降低的工作，着力打造基于策略的高效稳健的先进半导体制造系统。本次演讲中，刘博士分享了Fabless大数据平台和工程数据平台建设的先进理念，提升产品工程、质量工程、封装设计工程和测试工程的数据分析效率，稳步提升产品的核心竞争力。
演讲嘉宾：Alex Xu，JMP中国区数据分析经理 演讲主题：JMP 16 的全新发布 演讲摘要： 2021年，JMP 16 产品家族全新问世。JMP 16提供了更智能化的行业解决方案。在2021 JMP Discovery Summit China 大会上，Alex Xu现场演示并讲解了JMP 16 及JMP Pro 16的诸多功能，诸如自动保存的操作日志录制及其脚本，能够让用户在短短几秒钟只需点击即可复现分析过程与结果；JMP 16…
演讲嘉宾： 程利国，江苏恒瑞医药股份有限公司编程助理总监 黄潇，江苏恒瑞医药股份有限公司临床研发程序员 演讲主题：应用JMP Clinical对新冠疫情期间的肿瘤临床试验实施医学监测 演讲摘要： 2020年，Covid-19新型冠状病毒在全世界范围内大流行，临床试验的进程也会受到影响。在本次演讲中，演讲嘉宾将通过模拟案例从多个方面演示如何应用JMP Clinical对新冠疫情期间的肿瘤临床试验实施医学监测。包括基于风险的监查和入组规律监查，疫情对方案偏离的分布情况的影响，疫情原因导致延迟用药的类型、天数分布情况，肿瘤反应及无进展生存分析等，并生成相应的受试者列表及受试者简历，方便医学审核数据并及时做出应对。
演讲嘉宾：唐翠，苏州泽璟生物制药股份有限公司高级生物统计师 演讲主题：从集中化统计角度解读JMP Clinical报告 演讲摘要： 在本次演讲中，嘉宾将通过JMP软件自带的例子和数据，介绍如何从中心层面和整个项目层面把握数据质量，这是区别于传统SDV和医学监查的模式。嘉宾将会现场演示如何通过JMP Clinical进行可视化分析，包括数字偏好、统计摘要、筛选偏倚等模块，以实现从中心和整个项目层面来保证临床试验数据可靠性，并可一定程度上预防系统性的风险。
演讲嘉宾：Icy Du，再鼎医药，统计编程总监 演讲主题：基于JMP Clinical的患者病例可视化 演讲摘要： Icy Du，再鼎医药统计编程负责人。Icy 在加入再鼎医药前供职于全球 CRO - PAREXEL 公司达10 年之久。在此期间，她与跨国制药公司进行了各类分析和交付，并在中国为一家全球制药公司组建了一支大型 FSP 团队。Patient profile包括患者在临床试验中的个性化过程数据。JMP Clinical 通过可视化的patient profile , 识别数据中的异常;…
演讲嘉宾：杜旭辉，科世达质量部资深工程师 演讲主题：如何让预测更加准确——使用季节性ARIMA进行售后失效预测 演讲摘要： 杜旭辉现任科世达亚洲总部资深工程师、内训师，TUV注册六西格玛 黑带，拥有12年汽车行业质量统计预测工作经验。本次演讲将从时间序列介绍起，如何选择模型进行预测分析，并展示基于JMP季节性ARIMA的实际应用。
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