Henry T. Bahnson, Bioestadista Principal, Instituto de Investigación Benaroya
Las pautas de salud pública a menudo se establecen durante reuniones de consenso donde grupos de expertos revisan la literatura publicada y los informes preparados antes de discutir las recomendaciones de políticas de salud. Estas reuniones a menudo son rápidas, dinámicas e impredecibles, ya que los expertos interpretan los datos de manera diferente y especulan sobre los resultados que habrían demostrado si se hubieran realizado de manera diferente (por ejemplo, el ajuste para diferentes covariables o la investigación de los efectos de los subgrupos). Tener la capacidad de responder preguntas y abordar afirmaciones con análisis de datos en tiempo real puede agregar un gran valor a estas reuniones de consenso. Esta presentación tratará cómo los usuarios de JMP pueden preparar mejor sus conjuntos de datos y análisis para que puedan responder preguntas y afirmaciones con eficiencia y agilidad. Los temas abordados son: creación de metadatos y estructuras de conjuntos de datos para analíticas ágiles, creación de estados de filas para definir temas de análisis y visualización, configuración de propiedades de columna, agrupación de variables en temas para usar con el conmutador de columnas, construcción de paneles y métodos de análisis para anticipar preguntas. Por último, la presentación promoverá y justificará por qué los científicos de datos deben participar en reuniones en las que los análisis en tiempo real pueden servir para verificar afirmaciones, responder dinámicamente a las preguntas y, en última instancia, ayudar a orientar las recomendaciones para la medicina basada en evidencia.
