Henry T. Bahnson, Principal Biostatistician, Benaroya 연구소
공중 보건 지침은 종종 전문가 그룹이 건강 정책 권고 사항을 논의하기 전에 출판 된 문헌 및 준비 보고서를 검토하는 컨센서스 회의에서 수립됩니다. 전문가들은 데이터를 다르게 해석하고 다르게 수행 된 결과 (예 : 다양한 공변량 조정 또는 하위 그룹 효과 조사)를 추측하므로 이러한 모임은 빠르게 움직이고, 역동적이며 예측할 수없는 경우가 많습니다. 실시간 데이터 분석으로 질문 및 주장에 응답 할 수있는 능력을 확보하면 이러한 합의 회의에 큰 가치를 부여 할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP 사용자가 데이터 세트 및 분석을보다 잘 준비하여 질문 및 단언에 효율성과 민첩성으로 대응할 수있는 방법에 대해 설명합니다. 다루는 주제는 애자일 분석을위한 메타 데이터 생성 및 데이터 세트 구조, 분석 및 시각화 테마를 정의하기위한 행 상태 생성, 열 속성 설정, 질문을 예상하기위한 열 전환기, 대시 보드 구성 및 분석 방법과 함께 사용할 수 있도록 변수로 그룹화. 마지막으로, 프리젠 테이션은 데이터 분석가가 실시간 분석이 사실 확인 확인에 도움이 될 수있는 회의에 참여하고 질문에 동적으로 응답하며 궁극적으로 증거 기반 의학에 대한 권장 사항을 안내하는 이유를 홍보하고 정당화합니다.
