Henry T. Bahnson, Principal Biostatistician, Benaroya Research Institute
Le linee guida sulla salute pubblica sono spesso stabilite durante le riunioni di consenso in cui gruppi di esperti esaminano la letteratura pubblicata e preparano le relazioni prima di discutere le raccomandazioni sulla politica sanitaria. Questi incontri sono spesso rapidi, dinamici e imprevedibili, poiché gli esperti interpretano i dati in modo diverso e speculano su quali risultati avrebbero mostrato se fossero stati eseguiti in modo diverso (ad esempio, aggiustamenti per diverse covariate o indagini sugli effetti di sottogruppi). Avere la capacità di rispondere alle domande e affrontare le asserzioni con analisi dei dati in tempo reale può aggiungere un grande valore a queste riunioni di consenso. Questa presentazione affronterà il modo in cui gli utenti JMP possono preparare meglio i loro set di dati e analisi in modo che possano rispondere alle domande e alle asserzioni con efficienza e agilità. Gli argomenti trattati sono: creazione di metadati e strutture di set di dati per analisi agili, creazione di stati di riga per definire temi di analisi e visualizzazione, impostazione di proprietà di colonne, raggruppamento di variabili in temi da utilizzare con il commutatore di colonne, costruzione di dashboard e metodi di analisi per anticipare le domande. Infine, la presentazione promuoverà e giustificherà il motivo per cui gli scienziati di dati dovrebbero impegnarsi in riunioni in cui l'analisi in tempo reale può servire a verificare le asserzioni, rispondere dinamicamente alle domande e infine aiutare a guidare le raccomandazioni per la medicina basata sull'evidenza.
