Henry T. Bahnson, Chefbiostatistiker, Benaroya Research Institute
Richtlinien für die öffentliche Gesundheit werden häufig in Konsenssitzungen festgelegt, in denen Expertengruppen veröffentlichte Literatur prüfen und Berichte vorbereiten, bevor sie gesundheitspolitische Empfehlungen diskutieren. Diese Meetings sind häufig schnelllebig, dynamisch und unvorhersehbar, da Experten die Daten unterschiedlich interpretieren und darüber spekulieren, welche Ergebnisse gezeigt worden wären, wenn sie anders durchgeführt worden wären (z. B. Anpassung an verschiedene Kovariaten oder Untersuchung der Auswirkungen von Subgruppen). Die Möglichkeit, auf Fragen zu antworten und Aussagen mit Echtzeit-Datenanalysen zu beantworten, kann für diese Konsensbesprechungen von großem Wert sein. In dieser Präsentation wird erläutert, wie JMP-Benutzer ihre Datensätze und Analysen besser vorbereiten können, um Fragen und Aussagen effizient und agil beantworten zu können. Die angesprochenen Themen sind: Metadatenerstellung und Datensatzstrukturen für agile Analysen, Erstellen von Zeilenstatus zum Definieren von Analyse- und Visualisierungsthemen, Festlegen von Spalteneigenschaften, Gruppieren von Variablen in Themen für die Verwendung mit dem Spaltenumschalter, Dashboard-Aufbau und Analysemethoden zum Antizipieren von Fragen. Schließlich wird in der Präsentation befürwortet und begründet, warum Datenwissenschaftler an Meetings teilnehmen sollten, bei denen Echtzeitanalysen dazu dienen können, Bestätigungen zu prüfen, Fragen dynamisch zu beantworten und Empfehlungen für evidenzbasierte Medizin zu geben.
