Henry T. Bahnson, biostatisticien principal, Institut de recherche Benaroya
Les lignes directrices sur la santé publique sont souvent établies lors de réunions de consensus au cours desquelles des groupes d'experts examinent la littérature publiée et rédigent des rapports avant de discuter des recommandations de politique de santé. Ces réunions sont souvent rapides, dynamiques et imprévisibles, car les experts interprètent les données différemment et spéculent sur les résultats qui auraient été obtenus si elles avaient été réalisées différemment (par exemple, ajustement pour différentes covariables ou analyse des effets de sous-groupes). Avoir la capacité de répondre aux questions et de traiter les assertions avec l'analyse de données en temps réel peut ajouter une grande valeur à ces réunions de consensus. Cette présentation explique comment les utilisateurs JMP peuvent mieux préparer leurs ensembles de données et leurs analyses afin de pouvoir répondre aux questions et aux affirmations avec efficacité et agilité. Les sujets abordés sont les suivants: création de métadonnées et structures de jeux de données pour l'analyse agile, création d'états de ligne pour définir des thèmes d'analyse et de visualisation, définition des propriétés de colonne, regroupement de variables en thèmes à utiliser avec le commutateur de colonnes, construction de tableaux de bord et méthodes d'analyse des questions Enfin, la présentation expliquera et justifiera pourquoi les spécialistes des données devraient participer à des réunions au cours desquelles des analyses en temps réel peuvent servir à vérifier les assertions, à répondre de manière dynamique aux questions et, finalement, à orienter les recommandations pour la médecine fondée sur des preuves.
