高效且敏捷的循證決策：在公共政策共識會議期間使用JMP®進行實時分析Henry T. Bahnson，貝納羅亞研究所首席生物統計學家
在共識會議期間經常建立公共衛生指南，在這些會議中，專家組在討論衛生政策建議之前審查已發表的文獻和編 這些會議通常是快速，動態和不可預測的，因為專家對數據的解釋不同，並推測如果以不同的方式執行會產生什麼結果（例如，調整不同的協變量或調查子群效應）。能夠通過實時數據分析回答問題和解決斷言，可以為這些共識會議增添巨大價值。本演講將介紹JMP用戶如何更好地準備他們的數據集和分析，以便他們能夠高效，靈活地回答問題和斷言。主題涉及：用於敏捷分析的元數據創建和數據集結構，用於定義分析和可視化主題的行狀態的創建，設置列屬性，將變量分組為用於列切換器的主題，用於預測問題的儀表板構造和分析方法。最後，該演示文稿將促進並證明為什麼數據科學家應該參與會議，實時分析可以用於事實檢查斷言，動態回答問題，並最終幫助指導循證醫學的建議。
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