Utilizando y aprovechando los gráficos de control multivariableCy Wegman, Fundador y Presidente, SY64.
Algunos sistemas monitorean cientos de variables de rendimiento con el tiempo. Los cuadros de control son un medio poderoso para detectar problemas en un sistema. JMP ha desarrollado herramientas para escanear rápidamente los gráficos de control para identificar variables que están fuera de control. Muchas organizaciones utilizan estos cuadros de control "univariados" para la detección de problemas. Hay escenarios en los que un cuadro de control multivariado puede ser una forma superior de monitorear y detectar problemas en su sistema. Los gráficos de control multivariado combinan muchas variables en un solo gráfico. Esto tiene el beneficio obvio de monitorear solo un gráfico en lugar de muchos. Las preguntas clave son: ¿Cuándo podrían ser mejores los gráficos multivariables que los gráficos de control univariados? ¿Qué información está transmitiendo el gráfico de control multivariado? Además, si el gráfico multivariado parece ventajoso, ¿cómo usa JMP para resolver el problema subyacente que ha detectado? Esta presentación revisará la naturaleza básica de los gráficos de control multivariados, demostrará cómo usar la plataforma de gráficos de control multivariado JMP e identificará técnicas para descubrir la información dentro del gráfico. También analizaremos algunas de las limitaciones de estos cuadros y compararemos otras opciones de análisis que puede considerar.
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