Cy Wegman, Gründer und Präsident von SY64
Einige Systeme überwachen hunderte von Leistungsvariablen mit der Zeit. Kontrollkarten sind ein leistungsfähiges Mittel zur Erkennung von Problemen in einem System. JMP hat Werkzeuge entwickelt, um Steuerpläne schnell zu durchsuchen, um unkontrollierte Variablen zu identifizieren. Viele Organisationen verwenden diese "univariaten" Steuerungsdiagramme zur Problemerkennung. Es gibt Szenarien, in denen eine multivariate Kontrollkarte eine bessere Möglichkeit zur Überwachung und Erkennung von Problemen in Ihrem System darstellt. Multivariate Steuerdiagramme kombinieren viele Variablen in einem Diagramm. Dies hat den offensichtlichen Vorteil, dass nur ein Diagramm statt vieler überwacht wird. Die Schlüsselfragen lauten: Wann können multivariate Diagramme besser sein als univariate Steuerungsdiagramme? Welche Informationen übermittelt die multivariate Steuerkarte? Wenn das multivariate Diagramm vorteilhaft erscheint, wie können Sie mithilfe von JMP das zugrunde liegende Problem aufdecken, das Sie entdeckt haben? In dieser Präsentation werden die grundlegenden Eigenschaften multivariater Steuerdiagramme erläutert, die Verwendung der JMP-Plattform für multivariate Steuerdiagramme veranschaulicht und Verfahren zum Erkennen der Informationen innerhalb des Diagramms ermittelt. Wir werden auch einige Einschränkungen dieser Diagramme diskutieren und andere Analyseoptionen vergleichen, die Sie in Betracht ziehen.
