Christine Anderson-Cook Investigador Científico, Laboratorio Nacional de Los Álamos.
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La toma de decisiones complejas es un reto. Puede implicar un número abrumador de opciones y múltiples criterios que compiten entre sí, y a menudo requiere un equipo con diferentes prioridades para alcanzar un consenso. Encontrar métricas que cuantifiquen las características importantes coloca a los datos en el centro de nuestras elecciones. El uso de una hoja de ruta de ingeniería estadística como el DMRCS - Define-Measure-Reduce-Combine-Select - proceso proporciona una manera de pasar por los desafíos de toma de decisiones y llegar a decisiones defendibles y reproducibles. Varios ejemplos demuestran estrategias para facilitar la visualización y la discusión a lo largo del proceso de toma de decisiones.
