크리스틴 앤더슨-쿡 , 연구 과학자, 로스 알라모스 국립 연구소
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복잡한 의사 결정은 어렵습니다. 압도적인 수의 선택과 서로 경쟁하는 여러 기준이 포함될 수 있으며 합의에 도달하기 위해 우선 순위가 다른 팀이 필요한 경우가 많습니다. 중요한 특성을 정량화하는 메트릭을 찾는 것은 데이터를 선택의 중심에 둡니다. DMRCS(정의-측정-축소-결합-선택)와 같은 통계 엔지니어링 로드맵을 사용하면 의사 결정 문제를 해결하고 방어 가능하고 재현 가능한 결정에 도달하는 방법을 제공합니다. 몇 가지 예는 의사 결정 프로세스 전반에 걸쳐 시각화 및 토론을 촉진하는 전략을 보여줍니다.
