Christine Anderson-Cook , Forschungswissenschaftler, Los Alamos National Laboratory
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Komplexe Entscheidungsfindung ist eine Herausforderung. Es kann eine überwältigende Anzahl von Entscheidungen und mehrere Kriterien umfassen, die miteinander konkurrieren, und es erfordert oft ein Team mit unterschiedlichen Prioritäten, um einen Konsens zu erzielen. Das Finden von Metriken, die die wichtigen Merkmale quantifizieren, stellt Daten in den Mittelpunkt unserer Entscheidungen. Die Verwendung einer Statistik-Engineering-Roadmap wie des DMRCS-Prozesses (Define-Measure-Reduce-Combine-Select) bietet eine Möglichkeit, Entscheidungsherausforderungen zu meistern und vertretbare, reproduzierbare Entscheidungen zu treffen. Mehrere Beispiele demonstrieren Strategien zur Erleichterung der Visualisierung und Diskussion während des gesamten Entscheidungsprozesses.
