理解と仮説への道のりでのデータのまとめと調査ジムグレイソン 、博士、オーガスタ大学ハルビジネスカレッジオブビジネス
Houssein A. Sater、MD、オーガスタ大学並進免疫療法フェロー
John Janik医学博士、オーガスタ大学ジョージアがんセンター免疫療法臨床試験プログラム担当ディレクター
モデルの開発は、本がモデリングプロセスの実例で示唆しているほど簡単ではありません。それは面倒で、反復的な、そして何度も何度も繰り返すプロセスを必要とします。我々のデータは、少数の観察結果と多くの潜在的な予測因子からなるガンセットであり、その大部分はカテゴリー変数です。我々は、さらなる研究のために我々の予測因子と仮説を探索し、理解し、そして最終的に理解するまでの反復プロセスを示す。すべてのデモではJMP Pro 14を使用し、単変量および多変量解析を示します。洞察と発見のための列スイッチャーとローカルデータフィルターを備えたグラフビルダー。次元を減らすための多重コレスポンデンス分析と探索的モデリング一般化回帰
Wrangling and Exploring Data on a Path to Understanding and Hypotheses - Grayson理解と仮説への道をたどってデータを調べよう - Grayson
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