En un crucero de vacaciones reciente, mientras buceaba con mi esposa en Cozumel, el diamante en su anillo de matrimonio desafortunadamente se desprendió y se convirtió en uno con el fondo del océano. Después de esfuerzos inútiles para encontrar el diamante perdido, era evidente para mí que necesitaba conseguirle un anillo de reemplazo para disminuir el dolor de la pérdida. El diamante perdido tenía una carrera de 32 años, y sus días estaban contados cuando se encontró con su fósforo, el océano.
No recuerdo cómo elegí ese diamante hace 32 años. Sin embargo, ahora soy más viejo y quizás más sabio esta segunda vez. Decidí hacer mi tarea y aprovechar mi conocimiento de JMP para mi proceso de toma de decisiones. Para empezar, recogí algunos datos sobre anillos de diamantes. Los gemólogos caracterizan un diamante utilizando un sistema de clasificación llamado Cuatro cs . Estos representan tamaño en quilates , color , cortar y claridad . La única "C" que no está incluida es el costo, pero esa es la respuesta que quería entender al modelarla usando JMP .
los tamaño en quilates es una unidad de peso donde un quilate es igual a 0.2 gramos. los claridad la escala se divide en las categorías IF, VVS1, VVS2, VS1, VS2, SI1 y SI2, que representan los rangos desde los impecables internos hasta los ligeramente incluidos. Estas inclusiones afectan la claridad de los diamantes porque interfieren con la luz cuando pasa a través de la piedra. los color la escala corre D, E, F para incoloro y G, H, I, J, K para casi incoloro. Finalmente, el cortar , que mide la precisión del corte con respecto a la mesa y la profundidad de la piedra, se expresa en una escala de clasificación de ideal, excelente, muy buena y buena. El corte determina el brillo del diamante y qué tan bien refleja la luz.
Entonces, después de ensamblar mi tabla JMP con datos de 2,690 diamantes, modelé el costo en función de las Cuatro C. Puedes descargar mi archivo JMP desde el Intercambio de archivos JMP . Con un costo objetivo en mente, interactué con JMP Prediction Profiler para ver qué opciones estaban disponibles para mí. Como puede ver en el Profiler, el tamaño en quilates es el mayor factor de costo, por lo que me aseguré con un diamante de 0.75 quilates y luego usé el Profiler de manera interactiva para ver cómo los otros factores afectaban el precio del diamante. He incrustado la versión Flash de mi Perfilador a continuación, para que puedas probarlo tú mismo. Si no está viendo el Perfilador sin tener que desplazarse, puede agrandar la ventana de su navegador o cambiar el tamaño de uno de los gráficos del Perfilador al tomar una esquina del gráfico.
Descubrí que probablemente podría obtener el mismo tamaño de diamante con una clasificación de color H y claridad VS2 por $ 1,000 menos que uno con una calificación de color G y una claridad VS1. Después de este ejercicio, me sentí armado y listo para negociar mi nueva compra de diamantes. También aprendí que es una buena idea quitar el anillo de diamante antes de bucear.
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Jason Brinkley escribió:
¡Gran articulo!
Una cosa: si registra el precio de transformación, obtendrá un ajuste mucho mejor, además, no tendrá ninguna estimación negativa del precio en la fórmula de predicción. Planeo usar este archivo de datos en un ejemplo de clase hoy, ¡gracias de nuevo!
Jason Brinkley
Profesor Asistente de Bioestadística
Universidad de east carolina
Lou Valente escribió:
Gracias Jason, excelente punto! Consideré esto cuando publiqué este blog y decidí mantener la respuesta en dólares. Sin embargo, para cubrir ambos casos, estoy en el proceso de actualizar mi archivo de datos en el intercambio de archivos para incluir la transformación para que los usuarios puedan comparar.
Mark Bailey escribió:
Puede aplicar la transformación logarítmica dentro del proceso de adaptación. En la parte inferior y en el centro del cuadro de diálogo de inicio de Fit Model hay un menú de transformaciones. Simplemente seleccione la respuesta y luego aplique la transformación.
De esta manera, JMP modelará la respuesta como su registro, pero mostrará los valores de respuesta (por ejemplo, en el Perfil de predicción) en las unidades originales.
Lou Valente escribió:
He realizado los cambios en el Perfilador para reflejar las excelentes sugerencias hechas anteriormente. Al utilizar el modelo de transformación de registro en el cuadro de diálogo Ajustar modelo, el Perfilador mantiene sus unidades originales. Gracias Mark y Jason!
