최근 휴가 크루즈에서 코즈 멜에서 아내와 함께 스노클링을하면서 웨딩 밴드의 다이아몬드는 불행히도 해체되어 해저와 하나가되었습니다. 잃어버린 다이아몬드를 찾기 위해 쓸데없는 노력을 한 후에, 나는 손실의 고통을 줄이기 위해 그녀에게 교체 용 반지를 가져다 줄 필요가 있음을 분명히했습니다. 잃어버린 다이아몬드는 32 년 만에 뛰었으며, 그 날은 바다, 즉 바다를 만났을 때 번호가 매겨졌습니다.
나는 32 년 전에 그 다이아몬드를 어떻게 선택했는지 기억하지 못한다. 그러나, 나는 이제 더 오래되었고 아마도 두 번째로 현명하다. 나는 숙제를하고 나의 의사 결정 과정에 JMP 지식을 활용하기로 결심했다. 시작하려면 다이아몬드 링에 대한 데이터를 수집했습니다. 보석 학자들은 다이아몬드라고 불리는 등급 시스템을 사용하여 다이아몬드를 특성화합니다. 네 Cs . 이것들은 캐럿 크기 , 색깔 , 절단 과 명쾌함 . 포함되지 않은 하나의 "C"는 비용이지만, 그것은 내가 그것을 모델링함으로써 이해하고자하는 응답입니다 JMP .
그만큼 캐럿 크기 한 캐럿이 0.2 그램 인 중량 단위입니다. 그만큼 명쾌함 스케일은 내부적으로 결함이없는 범위에서 약간 포함 된 범위를 나타내는 카테고리 IF, VVS1, VVS2, VS1, VS2, SI1 및 SI2로 분류됩니다. 이러한 내포물은 돌을 통과 할 때 빛을 방해하기 때문에 다이아몬드 선명도에 영향을 미칩니다. 그만큼 색깔 D, E, F는 무색이고 G, H, I, J, K는 거의 무색이다. 마지막으로, 절단 는 테이블의 깊이와 돌의 깊이에 대한 절단의 정밀도를 측정하는 것으로 이상적, 우수, 우수 및 우수의 등급에 따라 표현됩니다. 커팅은 다이아몬드의 광휘와 빛이 얼마나 잘 반사되는지를 결정합니다.
그래서 2,690 개의 다이아몬드 데이터로 JMP 테이블을 조립 한 후에 비용을 Four Cs의 함수로 모델링했습니다. JMP 파일은 다음 위치에서 다운로드 할 수 있습니다. JMP 파일 교환 . 목표 비용을 염두에두고 JMP Prediction Profiler와 상호 작용하여 어떤 옵션을 사용할 수 있는지 확인했습니다. 프로파일 러에서 볼 수 있듯이 캐럿 크기가 가장 큰 비용 원동력이므로 0.75 캐럿 크기의 다이아몬드에 잠긴 다음 프로파일 러를 대화식으로 사용하여 다른 요소가 다이아몬드 가격에 어떻게 영향을 미치는지 확인합니다. 아래에 프로필러의 플래시 버전을 삽입 했으므로 직접 사용해 볼 수 있습니다. 스크롤하지 않고도 프로파일 러를 볼 수 없다면 그래프 창을 확대하여 브라우저 창을 크게 만들거나 프로파일 러 그래프 중 하나의 크기를 조정할 수 있습니다.
나는 G 색상 등급과 VS1 선명도가있는 것보다 $ 1,000에 대해 H 색상 등급과 VS2 선명도를 가진 동일한 크기의 다이아몬드를 얻을 수 있음을 발견했습니다. 이 연습을 마친 후 무장 한 상태에서 새로운 다이아몬드 구매를 협상 할 준비가되었습니다. 나는 또한 스노클링 전에 다이아몬드 반지를 제거하는 것이 좋은 아이디어라는 것을 배웠습니다.
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제이슨 브링 클리 쓴 :
훌륭한 기사!
한 가지 : 변환 가격을 로그하면 훨씬 더 잘 맞는 결과를 얻을 수있을뿐만 아니라 예측 공식에서 가격의 부정적인 추정치를 얻을 수 없습니다. 오늘 교실 예제에서이 데이터 파일을 사용할 계획입니다. 다시 한 번 감사드립니다!
제이슨 브링 클리
생물 통계학 조교수
이스트 캐롤라이나 대학교
루 발렌테 쓴 :
감사합니다 제이슨, 훌륭한 지적! 이 블로그를 게시하고 응답을 달러로 유지하기로 결정했을 때이 점을 고려했습니다. 그러나 두 경우를 모두 다루기 위해 사용자가 비교할 수있는 변환을 포함하도록 파일 교환에서 데이터 파일을 업데이트하는 중입니다.
마크 베일리 쓴 :
피팅 과정에서 대수 변환을 적용 할 수 있습니다. Fit Model 실행 대화 상자의 아래쪽과 가운데에는 변형 메뉴가 있습니다. 단순히 응답을 선택하고 변환을 적용하십시오.
이렇게하면 JMP가 응답을 로그로 모델링하지만 응답 단위 (예 : 예측 프로파일 러)를 원래 단위로 표시합니다.
루 발렌테 쓴 :
위에서 작성한 멋진 제안을 반영하여 프로파일 러를 변경했습니다. 모델에 맞춤 대화 상자에서 로그 변환 모델을 사용하여 프로파일 러가 원래 단위를 유지합니다. 감사 마크와 제이슨!
