Durante una recente crociera di vacanza, mentre facevo snorkeling con mia moglie a Cozumel, il diamante nella sua fede nuziale è stato spostato e si è trasformato in uno con il fondale oceanico. Dopo inutili sforzi per trovare il diamante perduto, fu evidente per me che avevo bisogno di procurarle un anello di ricambio per alleviare il dolore della perdita. Il diamante perduto ha avuto una corsa di 32 anni, ei suoi giorni sono stati numerati quando ha incontrato la sua partita, l'oceano.
Non ricordo come ho scelto quel diamante 32 anni fa. Tuttavia, ora sono più vecchio e forse più saggio questa seconda volta. Ho deciso di fare i miei compiti e sfruttare il mio esperto di JMP per il mio processo decisionale. Per iniziare, ho raccolto alcuni dati sugli anelli di diamanti. I gemmologi caratterizzano un diamante usando un sistema di classificazione chiamato Quattro C . Questi stanno per dimensione in carati , colore , taglio e chiarezza . L'unica "C" che non è inclusa è il costo, ma questa è la risposta che volevo capire modellandola usando JMP .
Il dimensione in carati è un'unità di peso dove un carato è uguale a 0,2 grammi. Il chiarezza la scala è suddivisa in categorie IF, VVS1, VVS2, VS1, VS2, SI1 e SI2, che rappresentano gli intervalli da internamente impeccabili a leggermente inclusi. Queste inclusioni influenzano la chiarezza dei diamanti perché interferiscono con la luce mentre attraversa la pietra. Il colore la scala esegue D, E, F per incolore e G, H, I, J, K per quasi incolore. Finalmente, il taglio , che misura la precisione del taglio rispetto al tavolo e alla profondità della pietra, si esprime su una scala di valutazione ideale, eccellente, molto buona e buona. Il taglio determina la brillantezza del diamante e quanto bene riflette la luce.
Quindi, dopo aver assemblato la mia tabella JMP con i dati di 2.690 diamanti, ho modellato il costo in funzione delle quattro C. Puoi scaricare il mio file JMP dal Scambio file JMP . Tenendo conto di un obiettivo, ho interagito con JMP Prediction Profiler per vedere quali opzioni erano disponibili per me. Come potete vedere dal Profiler, la dimensione della caratura è il più grande fattore di costo, quindi mi sono bloccato in un diamante da 0,75 carati e poi ho usato il Profiler interattivamente per vedere come gli altri fattori influivano sul prezzo del diamante. Ho incorporato la versione Flash del mio Profiler di seguito, quindi puoi provarlo tu stesso. Se non vedi il Profiler senza dover scorrere, puoi ingrandire la finestra del browser o ridimensionare uno dei grafici di Profiler afferrando un angolo del grafico.
Ho scoperto che probabilmente potrei ottenere lo stesso diamante di taglia con una valutazione del colore H e una purezza VS2 per $ 1.000 in meno di uno con una valutazione del colore G e una chiarezza VS1. Dopo questo esercizio, mi sentivo armato e pronto a negoziare il mio nuovo acquisto di diamanti. Ho anche imparato che è una buona idea rimuovere l'anello di diamanti prima di fare snorkeling.
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Jason Brinkley ha scritto:
Ottimo articolo!
Una cosa: se si registra la trasformazione Price si otterrà un adattamento molto migliore, inoltre non si avranno stime negative del prezzo nella formula di previsione. Ho intenzione di utilizzare questo file di dati in un esempio di classe oggi, grazie ancora!
Jason Brinkley
Assistente Professore di Biostatistica
Università della Carolina dell'est
Lou Valente ha scritto:
Grazie Jason, punto eccellente! Ho considerato questo quando ho postato questo blog e ho deciso di mantenere la risposta in dollari. Tuttavia, per coprire entrambi i casi, sto aggiornando il mio file di dati nello scambio di file per includere la trasformazione da confrontare tra gli utenti.
Mark Bailey ha scritto:
È possibile applicare la trasformazione logaritmo all'interno del processo di adattamento. Nella parte inferiore e centrale della finestra di dialogo di avvio del modello di adattamento è presente un menu di trasformazioni. Basta selezionare la risposta e quindi applicare la trasformazione.
In questo modo, JMP modellerà la risposta come suo log, ma mostrerà i valori di risposta (ad esempio, nel Profiler di previsione) nelle unità originali.
Lou Valente ha scritto:
Ho apportato le modifiche al Profiler per riflettere i grandi suggerimenti sopra riportati. Utilizzando il modello di trasformazione del registro all'interno della finestra di dialogo Fit Model, il Profiler mantiene le sue unità originali. Grazie Marco e Jason!
