JMP ®를 사용하여 다중 응답이 있는 역 예측을 위한 최상위 솔루션 선택Lu Lu, PhD, 통계학과 조교수, University of South Florida
Christine M. Anderson-Cook, PhD, 연구 과학자, Los Alamos 국립 연구소
역 예측은 새로 관찰된 일련의 출력을 생성했을 수 있는 가장 가능성이 높은 입력(원인) 집합을 예측하기 위해 프로세스의 여러 입력과 출력 간의 관계를 활용합니다. 밀수 법의학 및 역방향 탐지 문제에 중요한 응용 프로그램이 있습니다. 현재 관행은 새로운 관찰과 다른 위치에서 추정된 응답 사이의 측정된 거리를 최소화하여 관찰된 응답을 기반으로 입력에 대한 단일 최상의 일치를 찾는 데 중점을 둡니다. 이 강연에서는 파레토 프런트 최적화를 사용하여 응답의 우선 순위가 서로 다른 몇 가지 견고성을 정량화하여 순위가 매겨진 여러 주요 솔루션을 식별하는 대안적인 접근 방식을 제시합니다. 제안된 방법을 구현하는 새로 생성된 JMP용 추가 기능이 화학 공정 예제를 사용하여 시연됩니다.
실험 설계
