Selezione delle migliori soluzioni per la previsione inversa con risposte multiple utilizzando JMP ®Lu Lu, PhD, Assistente Professore di Statistica, University of South Florida
Christine M. Anderson-Cook, PhD, ricercatrice, Los Alamos National Laboratory
La previsione inversa utilizza le relazioni tra più input e output di un processo per prevedere l'insieme più probabile di input (cause) che potrebbero aver generato un insieme di output appena osservati. Ha importanti applicazioni nella medicina legale del contrabbando e nei problemi di rilevamento inverso. La pratica corrente si concentra sulla ricerca di un'unica migliore corrispondenza per gli input in base alle risposte osservate riducendo al minimo una distanza misurata tra la nuova osservazione e le risposte stimate in luoghi diversi. Questo discorso presenta un approccio alternativo, che utilizza l'ottimizzazione del fronte di Pareto per identificare più soluzioni principali classificate con una certa quantificazione della robustezza a diverse priorità di risposta. Un componente aggiuntivo di nuova creazione per JMP che implementa i metodi proposti verrà dimostrato utilizzando un esempio di processo chimico.
Progettazione di esperimenti
