使用 JMP ® 為具有多重響應的逆向預測選擇排名靠前的解決方案Lu Lu 博士,南佛羅里達大學統計學助理教授
Christine M. Anderson-Cook,博士,洛斯阿拉莫斯國家實驗室研究科學家
逆向預測利用過程中的多個輸入和輸出之間的關係來預測最有可能產生一組新觀察到的輸出的輸入(原因)集。 它在違禁品取證和反向檢測問題中具有重要應用。 目前的做法側重於通過最小化不同位置的新觀察和估計響應之間的測量距離,根據觀察到的響應為輸入尋找單一的最佳匹配。 本次演講提出了一種替代方法,該方法使用 Pareto 前沿優化來識別多個領先的解決方案,這些解決方案對不同的響應優先級進行了一定程度的穩健性量化。 一個新創建的 JMP 插件將使用化學過程示例進行演示,該插件實現了建議的方法。
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