科學家並不總是正確的。 事實上，好人大多數時候都習慣了犯錯。 解決別人沒有解決過的問題通常意味著你嘗試了很多行不通的方法。 如果您在企業的研發團隊中工作，那麼您的解決方案也有可能過於昂貴、無法擴展或沒有市場。 不管怎樣，找出你可能在某件事上犯錯的所有方式都是工作的一部分。
這就是為什麼當我與那些堅持要得到“正確”答案的數據分析師交談時，或者與那些說如果軟件包不能實現他們最喜歡的統計技術的話軟件包就毫無用處的人交談時，我不太有耐心。 市場研究人員虔誠地捍衛不同的統計技術，而這些技術在 99% 的情況下都會返回相同的答案，而冗長的爭論讓我感到厭倦，因為這些爭論沒有抓住要點。 無論是大數據、深度學習還是自然語言處理，總有令人興奮的新技術出現，就像任何市場的任何趨勢一樣，人們會沉迷於它，直到不再沉迷為止。
市場研究人員不應該沉迷於正確的。 他們應該沉迷於更好的。 在我看來，更好地進行市場研究的最大機會並不在於最新的統計技術。 這是對科學研究中最古老和最不性感部分的孜孜不倦的實施。
靜態研究報告==錯失良機
如果市場研究項目的最終結果是再也見不到的報告，那麼隨著時間的推移，您就失去了了解您的業務和客戶的寶貴機會。 您在上次分析中錯過的趨勢可能會再次出現。 也許一項較早的調查有一個警告信號，表明您最暢銷的產品有一個新的競爭對手 - 您第一次看不到，但現在會很明顯。 您的市場研究中可能有過去的成功經驗，您可以繼續實施，或者有機會從過去的錯誤中吸取教訓。 不管怎樣，如果你不了解你的企業的市場研究歷史，你只會重複它而不會改進它。
市場變化很快。 這可能就是為什麼許多企業忽略“舊”數據而傾向於收集新信息的原因。 我認為快速變化是研究過去和現在的一個重要原因。 過去的研究和從中做出的預測使您的企業有機會發現您思維中的缺陷，或改進上次有效的方法。
使用舊數據進行新分析以及使用新數據重新分析過去的研究是識別市場變化的寶貴工具。 以一種易於重新創建過去分析的方式存儲過去的分析意味著您只需花費做全新事情的一小部分成本即可完成此任務。 您為什麼不利用這個既便宜又快速的學習機會呢？
新發現需要背景
任何從事科學研究的人都厭倦了新的和令人驚訝的結果出現在媒體上就好像它們是絕對真實的一樣。一項基於小樣本且結果無法複製的研究對於科學家來說並不是什麼新聞，但在商業中，你有時必鬚根據小樣本和不完善的信息做出決策。 過去的研究結果觸手可及，可以更輕鬆地將新結果置於背景中。 上下文意味著更好的信息，更好的信息意味著更好的決策。 存儲為文檔的研究報告沒有數據或用於獲取結果的步驟可以提供一些背景信息。 但實際查看數據並並排重新創建分析不是更好嗎？
JMP 可以提供幫助
隨著科學家們意識到，使研究結果易於重現是推進科學研究的關鍵部分，一些科學家正在努力開發新的工具和新的可重現性最佳實踐。 聯合管理計劃最初是為科學家和工程師開發的，其中許多最佳實踐已經內置到該軟件中很長時間了。 JMP 腳本語言、使數據更改透明的數據表工具以及實時報告都體現了這樣的理念：統計分析不應該神秘，統計結果應該可重複。 你可以免費試用 JMP ， 順便一提。
謝謝，切爾西！ 當你習慣了某些類型的學術界時，你會認為這是理所當然的（我知道我就是這樣），但商業環境與學術環境有很大不同。 我們可以互相學習很多東西！
是的！ 擁有可重複的工作流程非常重要（在科學領域和任何地方！），可以節省大量時間，而且在 JMP 中非常簡單:)
