몇 주 전에 워싱턴 포스트는 널리 보급 된 차트 워싱턴 DC의 최근 취임식과 1 월 21 일 여성 행진을위한 메트로 아침 라이딩 지 번호. 큰 이벤트 출석 번호는 계산하기가 어렵고 논쟁이 될 수 있으며, 출석 횟수와 대략적인 상관 관계가 있더라도 승객 수는 대화에 매력적인 객관성을 가져옵니다. 일부 참석자는 메트로를 타지 않으며 일부 라이더는 행사에 참석하지 않습니다. 그러나 카운트가 예외적 일 때, 무언가가 진행되고 있어야합니다.
그들이 예외적인지 확인하려면 카운트를 문맥에 기입해야합니다. 그래서 DC 메트로에 대한 일일 승객 데이터를 찾습니다. 내가 발견 한 가장 좋은 점은 열린 데이터 DC 2004 년부터 2015 년까지 최신판은 아니지만 2010 년에 열리는 전형적인 카운트, 3 번의 취임식 및 2 회의 토요일 집회를 통해 인용 된 숫자에 대해 몇 가지 맥락을 제시하는 것으로 충분합니다. 복원 명예 (Glenn Beck)과 선의와 두려움 회복 (Jon Stewart와 Stephen Colbert). 나는 회복 정신의 집회에 참석했다. 과 그날 아침에 메트로를 타 았고, 둘 다 혼잡 한 몸 이었기 때문에 나는 그것을 경험적 기준으로 삼았다.
데이터의 초기보기
다음은 시간 경과에 따른 계산 데이터의 첫 번째 모습입니다. JMP . 이 거친 전망에서도 몇 가지 이상 치와 패턴이 튀어 나옵니다.
우리는 이미 2009 년 취임식에 해당하는 하나의 현저한 이상치를 볼 수 있습니다. 낮은 클러스터와 높은 클러스터는 적어도 두 가지 범주의 일이 있음을 나타내며 요일별 그룹화는 평일이 가장 큰 클러스터임을 확인합니다.
그러나 평일에는 특히 현저한 수의 outlier 카운트, 특히 월요일이 있습니다. 그 중 몇 개 위에 마우스를 가져 가면 공휴일이라는 의심이 들게됩니다. 요일별로 그래프를 분할하는 것은 간단한 마우스 오른쪽 버튼 클릭 전환 이었지만 JMP 미국 공휴일을 모르기 때문에 공휴일에 태그를 지정하는 스크립트를 작성한 다음 일요일과 결합하여 개요 그래프를 작성합니다.
주목할만한 몇 일을 표시하고 더 부드럽게 표시하여 명백한 계절 패턴 (나중에 더 자세히). 카테고리 분류를 통해 2009 년 취임식 전날이었던 2009 년 MLK 공휴일과 2013 년 취임식 / MLK 공휴일도 휴일과 관련하여 예외적임을 알 수 있습니다.
최근 관심도에 대한 라이더 십 카운트는이 데이터 세트에 없습니다. 그러나 2017 년 취임식의 취임자 수는 570,000 명으로 워싱턴 수도권 교통 당국 (WMATA)에 따르면 워싱턴 포스트 기사 , 2017 년 Women 's March의 경우 1 백만 명이 조금 넘었지만, WMATA의 트위터에 따르면 .
복원 선량 집회는 전형적인 토요일 승객 수 준 (80 만 대 30 만 명)에서 우위를 보입니다. 그러나 취임 날짜의 적절한 기준을 결정하는 것은 쉽지 않습니다. 취임 일은 연방 정부 공무원을위한 지역 공휴일입니다. 그 효과를 산정하기 위해 우리는 DC가 약 74 만명의 근로자를 보유하고 있고 그 중 200,000 명이 연방 근로자 였다고 말한 2013 년 노동 통계국 데이터를 사용할 수 있습니다. 전형적인 근로자 승객 수는 약 70 만 명으로 근로자 1 인당 거의 1 대의 승차감을 보입니다 (아마도 근로자의 약 절반이 메트로를 두 번이나 탔습니다). 이 비율에 따라, 취임식 날에는 약 20 만명의 근로자 라이더가 생기고 비 연방 근로자들도 취임식의 날을 그만 두게 될 것입니다. 이는 취임식 당일 승객 수를 40 만에서 50 만 명으로 늘릴 것입니다.
레이블이 지정되지 않은 특이점에 대해 궁금한 점이있는 경우 차트의 대화식 버전 관심있는 지점 위로 마우스를 가져갑니다. 다른 높은 토요일 승객 수는 4 월 초에 주로 전국 벚꽃 축제 일입니다. 높은 휴일 수의 대부분은 독립 기념일이었습니다. 낮은 겨울 일은 나쁜 폭풍이었습니다.
조심해 마음 버그!
트위터에서 위의 차트를 공유 한 후 계절 패턴을 더 자세히 살펴본 결과 알베르토 카이로 (Alberto Cairo)가 그의 책에서 "마음의 버그"로 묘사 한인지 적 함정의 세 가지 모두에서 빠졌음을 깨달았습니다. 진실한 예술 : 패턴 성, 스토리 텔링 및 확인.
나는 위아래로 봤다. 무늬 점들 안에서 이야기 승객 수가 계절에 묶여 있다는 내 마음 속에 확인 된 그것은 사인파 모양을 가진 스플라인 매끄럽게를 추가함으로써 가능합니다. 다행스럽게도 나는 그 확인에 전적으로 팔리지는 않았으며, 데이터가 어떻게 보이더라도 스플라인 스무더가 매끄럽게 제한된다는 것을 깨달았습니다. 11 년의 변동이 너무 많아서 분류하기가 어려울 수 있습니다. 그래서 저는 연중 데이터를 면밀히 검토했습니다. 이 그래프는 11 년간의 근무일을 보여줍니다.
이제 패턴이 사인파가 아닌 것을 볼 수 있습니다. 계절과 함께 흐르는 승객보다는 약간의 현지화 된 효과가 있습니다. 가장 큰 것은 지난 몇 주 동안의 하락이며, 100 일경에 일어나는 더 작은 충돌은 아마도 봄에 개최되는 전국 벚꽃 축제 일 것입니다. 관광객들이 여름에 범람하는 것을 상상할 수는 있겠지만, 8 월에 물놀이는 어떨까요? 열과 습도를 피하기 위해 현지인들이 휴가를 떠날 때입니까? 아니면 8 월에 의회가 보통 떨어져 있기 때문입니까? (DC 거주자 : 의견으로 알려주십시오!)
제 계절의 이야기가 잘못되었다는 것을 알게 된 후, 저는 전체 차트를 단순한 매끈한 것으로 재구성하여 오랜 세월 동안 라이더 쉽에 대한 장기적인 추세를 보여줍니다.
나는 여전히 완전한 데이터를 찾고 있지만,이 데이터 세트는 탐구하기에 흥미 롭습니다. 사람들이 어떻게 DC 메트로를 사용하는지 많은 것을 배웠습니다! 마음 버그를 직접 경험하는 것은 분석 탐구에 대한 훌륭한 교훈을 제공했습니다. 결국, 유용한 컨텍스트를 제공하는 차트를 생각해 냈습니다.
인터랙티브 HTML 버전을 흥미롭게 보았습니다. 극단적으로 낮은 계산 일이 있습니다. 날짜를 볼 수 있기 때문에 많은 날씨가 날씨와 관련된 이벤트 인 것 같습니다. 특히 2012 년 10 월 29 일과 30 일의 "제로 카운트"와 제로 카운트 일은 허리케인 샌디에 대한 것이 었으며 연방 정부는 30 일에 폐쇄했다. . 또 다른 날, 2010 년에 매우 낮았습니다. 그것은 " 눈보라 사건 ". 보통 데이터부터 중대한 데이터까지와 마찬가지로, 이러한 점의 영향은 분석에서 그리 크지 않을 수도 있지만 항상 그 이상치가 어디서 왔는지 이해하고 싶습니다. 보다 자세한 데이터 스크러빙은 모든 심각한 기상 이변을 찾아 주말 및 공휴일 그룹으로 분류 할 수 있습니다.
