数週間前、ワシントンポストは作りました広く流通しているチャートワシントンDC、最近の就任式および1月21日の女性の3月のメトロ朝の乗客数。大きなイベント出席者数は計算が困難で争点となる可能性があり、たとえその数が出席者数とおおまかに相関していても、ライダーシップ数は会話に魅力的な客観性をもたらします。メトロに乗らない人もいれば、イベントに参加しない人もいます。ただし、数が非常に多い場合は、何かが起こっているはずです。
それらが例外的であるかどうかを確かめるために、我々はカウントを状況に入れる必要があるので、私はDCメトロのために毎日の乗客データを探すことに着手しました。私が見つけた最高のものは、毎日の乗客数の見積もりでした。オープンデータDC 2004年から2015年まで。最新ではありませんが、2010年に開催された典型的な件数、3回の就任、2回の土曜日の集会の両方を見ることによって、引用された数字に何らかの文脈を与えることで十分です。名誉を回復する （グレンベック）と正気や恐怖心を回復する （Jon StewartとStephen Colbert） Restore Sanityラリーに参加しましたそしてその日の午前中は地下鉄に乗ったが、どちらも体と体が密集していたので、経験的ベースラインとしてそれを持っている。
データの初期ビュー
これは、期間中のカウントデータの最初の外観です。 JMP 。この粗いビューでも、いくつかの異常値とパターンが飛び出します。
2009年の就任式に対応する1つの著しい異常値がすでに見られます。低クラスターと高クラスターは、少なくとも2つのカテゴリーの日があることを示唆しており、曜日ごとにグループ化すると、平日が最大のクラスターであることが確認されます。
ただし、平日、特に月曜日にはまだかなりの数の異常値があります。それらのいくつかの上にマウスを移動すると、それらが休日であるという私の疑念が確認されます。グラフを曜日によって分割するのは、単純な右クリック変換ですが、 JMP アメリカの祝日を知らないので、私は公式の祝日をタグ付けするスクリプトを書き、それからそれらを日曜日と組み合わせて概要グラフを作成しました。
私はいくつかの注目すべき日にラベルを付けて、見やすくするためにより滑らかにしました見かけ上季節的なパターン（後でもっと詳しく）。分類により、2009年の就任式の前日であった2009年のMLKの休暇、および2013年の就任式/ MLKの休暇も、休日の観点からは例外的であることがわかります。
最近の乗客数はこのデータセットには含まれていません。ワシントン首都圏交通局（WMATA）によると、2017年の就任式の数は57万だった。ワシントンポストの記事 2017年3月の女性の3月には100万人を超えました。 WMATAによるツイートによると 。
Restore Sanityラリーは、土曜日の一般的なライダーシップレベル（80万対30万）から際立っています。ただし、就任日の適切なベースラインを決定するのは簡単ではありません。就任記念日は、連邦労働者のための地元の休日です。その効果を推定するために、2013年の労働統計局のデータを使用すると、DCには約74万人の労働者がおり、そのうち20万人は連邦労働者でした。典型的な就業日の乗客数は約70万人で、これは1人の労働者あたりほぼ1回の乗車です（おそらく、約半分の労働者が地下鉄で2回ずつ乗車しました）。この比率に従うと、就任記念日の労働者のライダーは約20万人少なくなり、連邦以外の一部の就労者も就任記念日を休むことになります。それはベースライン就任記念日の乗客数を400,000から500,000の範囲にするでしょう。
ラベルが付けられていない外れ値について疑問がある場合は、試してみることができます。このインタラクティブバージョンのチャートそして興味のあるポイントにカーソルを合わせます。他の高い土曜日の乗客数は、主に4月上旬の国立桜祭りの日です。高い休日数の多くは独立記念日のためのものでした。冬の寒い日は悪天候でした。
心のバグに気をつけろ！
私がTwitterで上記の表を共有した後、私は季節のパターンをもっと調べ、Alberto Cairoが彼の本の中で「マインドバグ」として説明している3つの認知トラップすべてに落ちたことに気づきました真実の芸術 ：パターン性、ストーリーテリング、確認
上下を見ましたパターンドットの中に、ストーリー私の心の中では、乗客は季節に関係していた確認済みそれは正弦波の外観を持っていたスプラインスムーザーを追加することによって。幸いなことに、私はその確証に完全には賛成しておらず、データがどのようなものであってもスプラインスムーザーがスムーズになるように制約されていることに気付きました。それで、私は年ごとにデータを詳しく調べることにしました。このグラフは、11年間の営業日を示しています。
今、私はパターンがそんなに正弦波ではないのを見ることができました。季節に合わせてライダーシップが流れるのではなく、いくつかの局所的な効果があります。最大のものは、年の最後の数週間の間のドロップオフです、そして、100日前後のその小さい隆起は、おそらく春の国立桜祭りです。私は観光客が夏の隆起を説明すると想像します、しかし8月の落ち込みはどうですか？地元の人々が暑さと湿気を逃れるために休暇を取るときですか？それとも、議会は通常8月に不在だからでしょうか。（DC居住者：私はコメントで知らせてください！）
私の季節の話が間違っていたことに気付いた後、私は全体的なチャートを単純なより滑らかなものに変更しました。
私はまだもっと完全なデータを探しています、しかしこのデータセットは探検するのが面白かったです。私は人々がどのようにDCメトロを使うのかについて多くを学びました！心のバグを直接経験することは、分析的探査に関する良い教訓を提供しました。最後に、私はいくつかの役に立つ文脈を提供するチャートを思いついたと思います。
インタラクティブなHTML版を見て面白いです。 いくつかの極端な低カウント日があります。 日付を見ることができるということは、それらの多くが天気関連のイベントによるものであるように見えます。 特に、2012年10月29日および30日の「ゼロカウント」およびゼロカウントに近い日は、ハリケーンサンディのものでした。連邦政府は30日に閉鎖 。 別の日、2010年には非常に低かったです吹雪イベント " 中程度からビッグまでのデータと同様に、これらの点の影響は分析においてそれほど大きくないかもしれませんが、私はいつもそれらの異常値がどこから来たのかを理解するのが好きです。 より詳細なデータスクラビングでは、すべての厳しい気象イベントを探して、それらを週末と祝日のグループに分類できます。
