가장 큰 과제 중 하나 마이크로 소프트 엑셀 사용자가 Excel 스프레드 시트를 수정하여 데이터를 올바르게 분석 할 수 있습니다. JMP . 다음은 Excel 사용자가 보낸 데이터의 예입니다.
그는 위의 그래프를 어떻게 생산할 수 있는지 질문했습니다. JMP .
대다수의 Excel 사용자는 위의 그림과 같이 시간 시리즈 데이터를 구성하며 각 열은 일정 기간을 나타냅니다. 그리고 이러한 데이터를 표 형식으로 보는 사람이라면 누구나 이해할 수 있습니다. 그러나 JMP가이를 그래프로 나타내려면 데이터를 재구성해야합니다. JMP 그래프 빌더는 별도의 열로 나누어 진 여러 기간을 하나의 연속적인 데이터 스트림으로 읽지 않습니다. 그것은 공통 분모로 조직되어야합니다. 즉, 시간 변수 (또는 차원)는 하나의 열이어야합니다.
그래서 내가 한 첫 번째 작업은 Tables -> Stack을 사용하여 아래와 같이 시간 열을 쌓는 것입니다.
한 열에 시간 값이 있으면 다음 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다.
위의 그래프는 초기 그래프를 복제 한 것입니다. 아래 두 가지를 추가하여 각 요일별로 데이터를 비교할 수 있습니다. 나는 매일 매일의 통화를보다 쉽게 비교할 수 있기 때문에 격자 그래프 (상단 그래프)를 선호합니다.
그러나 원래의 단일 선 그래프를보고 JMP에서 작성한 그래프와 비교해 보면 JMP 그래프가 해당 선과 함께 평균 데이터 포인트를 표시하지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 점을 표시하도록 JMP에 요청하면 다음과 같이 표시됩니다.
JMP는 라인을 표시하기 전에 평균을 계산하지만, 계산 된 단일 데이터 포인트 이외의 모든 데이터 포인트를 라인에 표시하는 것이 더 유익하기 때문입니다. 위 그래프는 평균값뿐만 아니라 데이터가 각 기간 동안 어떻게 퍼져 나가는 지 보여줍니다. 전화가 2 : 00-3 : 00에 얼마나 널리 분산되어 있는지 확인하십시오.
그래도 단순히 평균 금액만으로 새 파일을 만들면 원본 그래프를 재현 할 수 있습니다. 먼저 표 -> 요약을 사용하여 데이터를 요약했습니다.
그런 다음 Graph Builder를 사용하여 다음 요약 된 표에서 그래프를 그렸습니다.
이 데이터를 그래프로 표시하고 그리드 선을 추가하면 원본과 더 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.
