Eine der größten Herausforderungen für Microsoft Excel Benutzer ändern ihre Excel-Tabellen, damit die Daten ordnungsgemäß analysiert werden können JMP . Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für Daten, die ein Excel-Benutzer an mich gesendet hat:
Er fragte, wie er die obige Grafik in produzieren könnte JMP .
Die Mehrheit der Excel-Benutzer organisiert ihre Zeitreihendaten wie oben gezeigt, wobei jede Spalte einen Zeitraum darstellt. Und das ist für jeden sinnvoll, der solche Daten in Tabellenform betrachtet. Damit JMP dies jedoch grafisch darstellen kann, müssen die Daten neu organisiert werden. Der JMP Graph Builder liest nicht mehrere Zeiträume, die in separate Spalten unterteilt sind, als einen fortlaufenden Datenstrom. Sie müssen in ihren gemeinsamen Nennern organisiert werden. Damit meine ich, dass die Zeitvariable (oder Dimension) eine Spalte sein muss.
Also habe ich als erstes Tabellen-> Stapel verwendet, um die Zeitspalten wie folgt zu stapeln:
Nachdem ich die Zeitwerte in einer Spalte hatte, konnte ich leicht die folgende Grafik erstellen:
Der oben abgebildete kopierte die ursprüngliche Grafik. Ich habe die beiden unten hinzugefügt, damit Sie die Daten an jedem Wochentag vergleichen können. Ich bevorzuge die Trellis-Grafik (die oberste), da ich die Anrufe eines Tages von Tag zu Tag leichter vergleichen kann.
Wenn Sie jedoch das ursprüngliche einzeilige Diagramm betrachten und es mit dem von mir in JMP erstellten Diagramm vergleichen, werden Sie feststellen, dass das JMP-Diagramm nicht den durchschnittlichen Datenpunkt zusammen mit der Linie anzeigt. Wenn ich JMP auffordere, die Punkte ebenfalls anzuzeigen, erhalte ich Folgendes:
Dies liegt daran, dass JMP zwar den Durchschnitt berechnet, bevor die Linie angezeigt wird, es jedoch informativer ist, alle Datenpunkte zusätzlich zur Linie anzuzeigen, als nur den einzelnen berechneten Datenpunkt. Die Grafik oben zeigt nicht nur den Durchschnittswert, sondern auch die Verteilung der Daten für jeden Zeitraum. Beachten Sie, wie weit die Anrufe von 2: 00-3: 00 verteilt sind.
Trotzdem konnte ich die ursprüngliche Grafik reproduzieren, indem ich einfach eine neue Datei mit den Durchschnittswerten erstellt habe. Zuerst habe ich die Daten mit Tabelle -> Zusammenfassung zusammengefasst:
Dann habe ich den Graph Builder verwendet, um aus der folgenden zusammenfassenden Tabelle zu zeichnen.
Die grafische Darstellung dieser Daten und das Hinzufügen von Gitternetzlinien ergibt ein Ergebnis, das dem Original ähnlicher ist.
