L’un des plus grands défis pour Microsoft Excel les utilisateurs modifie leurs feuilles de calcul Excel afin que les données puissent être correctement analysées JMP . Voici un exemple de données qu'un utilisateur d'Excel m'a envoyé:

Il a demandé comment il pouvait produire le graphique ci-dessus dans JMP .
La majorité des utilisateurs d'Excel organisent leurs séries chronologiques comme indiqué ci-dessus, chaque colonne représentant une période. Et cela a du sens pour quiconque visualise de telles données sous forme de tableau. Mais pour que JMP puisse représenter graphiquement cela, les données doivent être réorganisées. Le générateur de graphes JMP ne lira pas plusieurs périodes qui sont divisées en colonnes séparées en tant que flux continu de données. Il faut qu’ils soient organisés en leurs dénominateurs communs. Par cela, je veux dire, la variable de temps (ou dimension) doit être une colonne.
Donc, la première chose que j'ai faite a été d'utiliser Tables-> Stack pour empiler les colonnes de temps comme indiqué ci-dessous:



Une fois que j'ai eu les valeurs de temps dans une colonne, j'ai facilement pu créer le graphique suivant:

Celui ci-dessus a dupliqué le graphique initial. J'ai ajouté les deux ci-dessous afin que vous puissiez comparer les données pour chaque jour de la semaine. Je préfère le graphique en treillis (en haut), car je peux plus facilement comparer les appels de chaque jour d'un jour à l'autre.


Toutefois, si vous examinez le graphique à une seule ligne d'origine et le comparez à celui que j'ai créé dans JMP, vous remarquerez que le graphique JMP n'affiche pas le point de données moyen avec la ligne. Si je demande à JMP d'afficher également les points, j'obtiendra ce qui suit:

En effet, alors que JMP calculera la moyenne avant d’afficher la ligne, il est plus informatif d’afficher tous les points de données en plus de la ligne plutôt que le seul point de données calculé. Le graphique ci-dessus montre non seulement la valeur moyenne, mais également la manière dont les données sont réparties pour chaque période. Notez à quel point les appels sont très dispersés de 2h00 à 3h00.
Je pouvais tout de même reproduire le graphique original en créant simplement un nouveau fichier contenant uniquement les montants moyens. Tout d'abord, j'ai résumé les données en utilisant Tableau -> Résumé:


Ensuite, j'ai utilisé Graph Builder pour représenter graphiquement le tableau récapitulatif suivant.

La représentation graphique de ces données et l'ajout de lignes de grille me donnent un résultat plus proche de l'original.
