sono a SAS Global Forum questa settimana a Seattle, dove sto facendo un paio di Super demo su Visual Analytics e presentazione a carta di visualizzazione dei dati . In preparazione della conferenza e del mio articolo, ho esaminato il termine "Visual Analytics".
Nel 2004, il Dipartimento della Sicurezza Nazionale degli Stati Uniti ha istituito il National Visualization and Analytics Center ™ (NVAC ™) con l'obiettivo di contribuire a contrastare futuri attacchi terroristici negli Stati Uniti e in tutto il mondo. Uno degli obiettivi principali era definire "Visual Analytics". L'intento era quello di fornire una definizione e requisiti ai fornitori in modo che i prodotti venissero sviluppati o perfezionati per consentire di digerire enormi quantità di dati e prendere decisioni in modo rapido ed efficace in caso di emergenza condizioni. L'NVAC ha definito Visual Analytics come "la scienza del ragionamento analitico facilitato dalle interfacce visive interattive" in un rapporto intitolato Illuminando il percorso di James J. Thomas e Kristin A. Cook.
I componenti di Visual Analytics sono visualizzazioni interattive che utilizzano analisi avanzate che creano modelli statistici a supporto delle immagini. Questi componenti combinano tecniche di visualizzazione e tecniche di analisi che, se utilizzate congiuntamente, consentono agli analisti di sintetizzare grandi quantità di dati, rilevare tendenze e modelli e aiutare a scoprire contenuti importanti e inattesi. Ciò, a sua volta, facilita il giudizio umano di alta qualità con un investimento minore del tempo dell'analista.
"L'analisi visiva cerca di coniugare tecniche di visualizzazione delle informazioni con tecniche di trasformazione computazionale e analisi dei dati. Il computer trova gli schemi nelle informazioni e lo organizza in modi che sono destinati a rivelare all'analista. L'analista fornisce le proprie conoscenze in modi che aiutano il computer a perfezionare e organizzare le informazioni in modo più appropriato. Lavorando insieme, sono molto più potenti di ciascuno che lavora separatamente ", secondo Illuminando il percorso .
Dopo aver letto il Documento di 175 pagine , Non ho potuto fare a meno di osservare che chiunque abbia dati trarrebbe beneficio dal tipo di applicazione definito dall'NVAC, sia in modalità di crisi che non. Vorrei che gli autori fossero venuti a parlare con noi a JMP. Avremmo risparmiato loro molto tempo (e pagine).
Molto di ciò che gli autori discutono di JMP ha da offrire. JMP consente l'esplorazione ad-hoc dei dati, utilizzando immagini d'avanguardia che incoraggiano l'utente a interagire. Dispone di analisi di livello mondiale che ulteriormente digeriscono i dati e individuano le possibili cause alla radice e i loro effetti. Le sue funzioni di simulazione consentono agli utenti di vedere i potenziali risultati e testare le loro decisioni prima di dover essere implementate. Il loro documento è una buona conferma di ciò che abbiamo fatto fino ad ora e ha alzato il livello per quello che cerchiamo di ottenere in futuro.
