Hace poco di una breve charla en Predictive Analytics World en DC titulada "Analytics: The Beauty of Diversity". Me acabo de reunir con un maravilloso grupo de clientes hace unas semanas en el JMP Consejo Asesor de Clientes, noté que aparecieron algunos de los mismos temas: diversidad de perspectivas y cómo eso alimenta la innovación, la necesidad de múltiples paradigmas y la importancia de la visualización, tanto Visualización de datos para exploración y análisis, así como visualización de información para compartir resultados.
La analítica es interdisciplinaria, por lo que refleja una gran diversidad de perspectivas: estadísticas (compuestas por muchas subdisciplinas en sí mismas), teoría de la medición, econometría, psicometría, investigación de operaciones y muchas más disciplinas. Se han formado campos completamente nuevos, algunos de hace algunas décadas, como la economía del comportamiento y las finanzas del comportamiento para, más recientemente, la ciencia de la red y la econofísica. La ciencia de redes de la que había oído hablar, pero la econofísica es una que acabo de encontrar en Todo es obvio una vez que sepas la respuesta por Duncan Watts (libro muy agradable).
Volver a la diversidad. Los clientes de nuestro consejo asesor tienen diversos antecedentes y áreas de experiencia, como es de esperar entre los usuarios de un producto que ha evolucionado durante más de dos décadas. Mientras aman JMP , JMP solo no satisfizo todas sus necesidades (¿qué producto cumple? ¡Y por favor no diga hojas de cálculo!). Dos de mis citas favoritas de las reuniones de la junta: "JMP te ayuda a pensar en datos" y "La curva de aprendizaje es sorprendentemente rápida". JMP les permite hacer mucho; También les permite llamar a SAS , R y otras herramientas basadas en sus necesidades y habilidades.
Muchos aún desconocen que JMP es un cliente SAS completo, lo que le permite hacer cosas increíbles con las capacidades de análisis y manipulación de datos tan amplias y altamente escalables que SAS tiene. Muchos tampoco saben que JMP le permite llamar a R.
Para ayudar a correr la voz, me gustaría dar un complemento para un próximo taller que JMP patrocina en Predictive Analytics World en Chicago el 24 de junio: JMP, R y SAS: la belleza de los paradigmas múltiples . Matt Flynn, quien llevará a cabo este taller, ha dado algunas charlas interesantes sobre este tema, lo que resulta en algunos recursos muy útiles:
En Predictive Analytics World en Nueva York el pasado octubre, Matt presentó Creando más ancho de banda analítico con R . Después de eso, Matt dio una charla sobre Mezclas finitas utilizando JMP, SAS y R juntas en SAS 'Analytics 2011 en Orlando el pasado octubre. Dio charlas similares en La 46.a conferencia de investigación actuarial y más recientemente en Grupo de Usuarios de Seguros y Finanzas SAS (IFSUG) . Otras cosas útiles que ha contribuido incluyen:
Múltiples métodos en JMP para interactuar con RAutomatizar JMP a través de herramientas de secuencias de comandos y MS Windows COM Habilitando Powerful Analytics con JMP® Scripting para SAS® y R User sRecursos similares se pueden encontrar en el Intercambio de archivos JMP (Los nuevos archivos se agregan todo el tiempo, así que vuelva a consultar a menudo). Es posible que también desee ver estas demostraciones:
Haciendo JMP su centro analíticoJMP y REsperamos que aproveche estos recursos para crear más ancho de banda analítico.
