저는 최근 DC의 Predictive Analytics World에서 "Analytics : Diversity의 아름다움"이라는 짧은 강연을했습니다. 몇 주 전에 훌륭한 고객 그룹을 만났을 때 JMP 고객 자문위원회 (Customer Advisory Board)에서 동일한 주제가 일부 등장했음을 알았습니다. 관점의 다양성과 그 혁신을 촉진하는 방법, 여러 패러다임의 필요성 및 시각화의 중요성 데이터 시각화 탐사 및 분석뿐만 아니라 정보 시각화 결과 공유.
애널리틱스는 교차 학문이므로 통계 (여러 하위 분야로 구성됨), 측정 이론, 계량 경제학, psychometrics, 운영 연구 및 더 많은 학문의 풍부한 다양성을 반영합니다. 수십 년 전부터 행동 경제학 및 행동 금융, 최근에는 네트워크 과학 및 전자 환경에 이르기까지 완전히 새로운 분야가 형성되었습니다. 들어 본 네트워크 과학이지만, 전자 환경학은 방금 전에 만난 것입니다. 일단 당신이 대답을 알면 모든 것이 명백합니다. Duncan Watts (매우 즐거운 책).
다양성으로 돌아갑니다. 자문위원회의 고객은 다양한 배경과 전문 분야를 보유하고 있습니다. 20 년 이상 발전해 온 제품 사용자에게 기대할 수있는 바와 같이. 그들이 사랑하는 동안 JMP JMP만으로는 모든 요구 사항을 충족시키지 못했습니다 (제품이하는 일은 무엇입니까? 스프레드 시트를 말하지 마십시오!). 이사회 회의에서 내가 좋아하는 두 가지 인용문 : "JMP는 데이터를 생각하는 데 도움이됩니다"및 "학습 곡선은 놀랍도록 빠릅니다."JMP를 사용하면 많은 것을 할 수 있습니다. 또한 전화를 걸 수 있습니다. SAS , R 및 기타 요구 사항 및 기술을 기반으로하는 도구.
많은 사람들이 여전히 JMP가 완전한 SAS 클라이언트라는 사실을 모르고 있기 때문에 SAS가 가지고있는 방대하고 확장 성이 뛰어난 데이터 조작 및 분석 기능으로 놀라운 일을 할 수 있습니다. 많은 사람들은 JMP가 당신에게 R을 불러 줄 수 있다는 것을 아직도 모르고있다.
JMP가 6 월 24 일 시카고의 Predictive Analytics World에서 후원하는 워크샵을위한 플러그를 제공하고자합니다. JMP, R 및 SAS : 여러 패러다임의 아름다움 . 이 워크숍을 진행할 Matt Flynn은이 주제에 대해 흥미로운 대화를 나누어주었습니다.
지난 10 월 뉴욕의 Predictive Analytics World에서 Matt이 발표했습니다. R로 더 많은 분석 대역폭 생성 . 그 후, Matt는 JMP, SAS 및 R을 함께 사용하는 유한 혼합 지난 10 월 올랜도에서 열린 SAS 'Analytics 2011. 그는 비슷한 회담을에서 제 46 차 보험 통계 조사 회의 그리고 최근에는 보험 및 재무 SAS 사용자 그룹 (IFSUG) . 그가 기여한 다른 유용한 것들은 다음과 같습니다 :
R과 상호 작용하는 JMP의 여러 메소드스크립팅 도구와 MS Windows COM을 통해 JMP 자동화 SAS® 및 R 사용자를위한 JMP® 스크립팅으로 강력한 분석 활성화 에스비슷한 리소스가 JMP 파일 교환 (새 파일이 항상 추가되므로 자주 다시 확인하십시오.) 다음 데모를 볼 수도 있습니다.
JMP를 분석 허브로 만들기JMP와 R이러한 리소스를 활용하여 더 많은 분석 대역폭을 직접 만들어 보시기 바랍니다.
