私は先日、DCのPredictive Analytics Worldで、「Analytics：多様性の美」という短い講演を行いました。 JMP 顧客諮問委員会、私は同じテーマのいくつかが現れたことに気付きました：視点の多様性とそれがイノベーションを促進する方法、複数のパラダイムの必要性、そして視覚化の重要性 - 両方ともデータの可視化探査と分析、および情報の視覚化結果を共有するため。
分析は学際的であり、統計（多くの学問分野自体からなる）、測定理論、計量経済学、心理測定学、オペレーションズ・リサーチ、そしてさらに多くの学問分野といった、多様な見方を反映しています。まったく新しい分野が形成されました。そのうちのいくつかは、行動経済学や行動金融学、さらに最近ではネットワーク科学や経済物理学などです。私が聞いたことがあるネットワーク科学、しかし経済物理学は私がちょうど出会ったものです答えを知ったら、すべては明白です Duncan Watts著（非常に楽しい本）。
多様性に戻る 私たちのアドバイザリボードの顧客は、20年以上にわたって進化してきた製品のユーザーの間で予想されるように、多様な背景と専門分野を持っています。彼らが愛している間 JMP JMPだけではすべてのニーズを満たすことはできませんでした（どの製品で何ができますか？また、スプレッドシートを言わないでください）。理事会からの私のお気に入りの引用のうちの2つ：「JMPはあなたがデータについて考えるのを助けます」と「学習曲線は驚くほど速いです」。JMPは彼らが多くをすることを可能にします。それはまたそれらがに呼出すことを可能にします SAS 、R、およびそれらのニーズとスキルに基づいたその他のツール。
多くの人は、JMPが完全なSASクライアントであることに気づいていないため、SASが持つ非常に拡張性の高いデータ操作および分析機能を使用して驚くべきことを実行できます。多くの人は、JMPでRに電話をかけることができることにまだ気付いていません。
JMPが6月24日にシカゴで開催されるPredictive Analytics Worldで後援している次のワークショップのためのプラグインを出したいと思います。 JMP、R、およびSAS：複数のパラダイムの美しさ 。このワークショップを行う予定のMatt Flynnが、このトピックについていくつか興味深い講演を行い、いくつかの非常に役立つリソースを提供しています。
昨年10月にニューヨークで開催されたPredictive Analytics Worldで、マット氏は次のように述べました。 Rを使用して分析帯域幅を増やす 。その後、Mattが講演しました。 JMP、SASおよびRを一緒に使用した有限混合昨年10月にオーランドで開催されたSAS 'Analytics 2011で。彼は同様の講演をしました。第46回保険数理研究コンファレンスそして最近では保険および金融SASユーザーグループ（IFSUG） 。彼が貢献した他の有用なものは以下を含みます：
Rと対話するためのJMPの複数のメソッドスクリプトツールとMS Windows COMによるJMPの自動化 SAS®およびRユーザー向けのJMP®スクリプティングによる強力な分析の実現の同様のリソースがにあります。 JMPファイル交換 （新しいファイルは常に追加されているので、頻繁に確認してください）。また、これらのデモを見ることもできます。
JMPを分析ハブにするJMPとRこれらのリソースを活用して、より分析的な帯域幅を自分で作成してください。
