Di recente ho tenuto un breve discorso al Predictive Analytics World in DC dal titolo "Analytics: The Beauty of Diversity". Avendo appena incontrato un gruppo meraviglioso di clienti alcune settimane fa sul JMP Customer Advisory Board, ho notato che alcuni degli stessi temi apparivano: la diversità delle prospettive e il modo in cui alimenta l'innovazione, la necessità di più paradigmi e l'importanza della visualizzazione - sia visualizzazione dati per esplorazione e analisi, così come visualizzazione delle informazioni per condividere i risultati.
L'analisi è interdisciplinare, quindi riflette una ricca diversità di prospettive: le statistiche (composte da molte sottodiscipline), la teoria della misurazione, l'econometria, la psicometria, la ricerca operativa e molte altre discipline. Sono stati creati interi nuovi campi, alcuni di qualche decennio fa, come l'economia comportamentale e la finanza comportamentale, più recentemente la scienza delle reti e l'econofisica. Scienza della rete di cui avevo sentito parlare, ma l'econofisica è quella che ho appena visto Tutto è ovvio una volta che conosci la risposta di Duncan Watts (libro molto divertente).
Ritorno alla diversità. I clienti del nostro comitato consultivo hanno background diversi e aree di competenza, come ci aspetteremmo tra gli utenti di un prodotto che si è evoluto in oltre due decenni. Mentre loro amano JMP , JMP da solo non ha soddisfatto tutti i loro bisogni (che prodotto fa? E per favore non dire fogli di calcolo!). Due delle mie citazioni preferite delle riunioni del consiglio: "JMP ti aiuta a pensare nei dati" e "La curva di apprendimento è incredibilmente veloce." JMP consente loro di fare un grande affare; permette anche a loro di chiamare SAS , R e altri strumenti in base alle loro esigenze e competenze.
Molti sono ancora inconsapevoli del fatto che JMP è un client SAS completo, che consente di fare cose incredibili con le vaste e altamente scalabili capacità di manipolazione e analisi dei dati di SAS. Molti sono ancora inconsapevoli del fatto che JMP ti permette di chiamare a R.
Per aiutarmi a ottenere la parola, mi piacerebbe dare una spina per un imminente workshop che JMP sponsorizza a Predictive Analytics World a Chicago il 24 giugno: JMP, R e SAS: The Beauty of Multiple Paradigms . Matt Flynn, che condurrà questo seminario, ha tenuto alcuni interessanti discorsi su questo argomento, ottenendo alcune risorse molto utili:
Presentato a Predictive Analytics World a New York lo scorso ottobre Creare una larghezza di banda più analitica con R . In seguito, Matt ha tenuto un discorso Miscele finite che usano insieme JMP, SAS e R a SAS 'Analytics 2011 a Orlando lo scorso ottobre. Ha tenuto discorsi simili a 46ª Conferenza di ricerca attuariale e più recentemente a Gruppo di utenti SAS assicurativo e finanziario (IFSUG) . Altre cose utili che ha contribuito includono:
Metodi multipli in JMP per interagire con RAutomazione di JMP tramite strumenti di scripting e COM di MS Windows Abilitazione di potenti analisi con JMP® Scripting per utenti SAS® e R SRisorse simili possono essere trovate sul Scambio file JMP (i nuovi file vengono aggiunti continuamente, quindi ricontrollare spesso). Potresti anche voler vedere queste demo:
Rendere JMP il tuo hub analiticoJMP e RSperiamo che approfitterai di queste risorse per creare più ampiezze di banda analitiche.
