Ich habe kürzlich auf der Predictive Analytics World in DC einen kurzen Vortrag mit dem Titel "Analytics: Die Schönheit der Vielfalt" gehalten. Nachdem ich vor wenigen Wochen eine wundervolle Gruppe von Kunden getroffen hatte JMP Im Customer Advisory Board habe ich festgestellt, dass einige der gleichen Themen auftauchten: Perspektivenvielfalt und wie dies Innovation fördert, die Notwendigkeit mehrerer Paradigmen und die Wichtigkeit der Visualisierung - beides Datenvisualisierung für die Erkundung und Analyse sowie Informationsvisualisierung für das Teilen von Ergebnissen.
Die Analytik ist interdisziplinär und spiegelt somit eine große Vielfalt von Perspektiven wider - Statistiken (bestehend aus vielen Unterdisziplinen selbst), Messtheorie, Ökonometrie, Psychometrie, Operationsforschung und viele weitere Disziplinen. Es haben sich ganze neue Felder gebildet - einige von vor einigen Jahrzehnten, wie Verhaltensökonomie und Verhaltensfinanzierung, in letzter Zeit auch Netzwerkwissenschaft und Ökonophysik. Netzwerkwissenschaft, von der ich gehört hatte, aber die Econophysik ist eine, auf die ich gerade gestoßen bin Alles ist offensichtlich, sobald Sie die Antwort kennen von Duncan Watts (sehr erfreuliches Buch).
Zurück zur Vielfalt. Die Kunden in unserem Beirat haben unterschiedliche Hintergründe und Fachgebiete - wie wir es unter den Anwendern eines über mehr als zwei Jahrzehnte gewachsenen Produkts erwarten würden. Während sie lieben JMP , JMP allein hat nicht alle ihre Bedürfnisse erfüllt (welches Produkt funktioniert? Und bitte sagen Sie keine Tabellenkalkulationen!). Zwei meiner Lieblingszitate aus den Vorstandssitzungen: „JMP hilft Ihnen, in Daten zu denken“ und „Die Lernkurve ist erschreckend schnell.“ JMP erlaubt ihnen, viel zu tun; es erlaubt ihnen auch zu rufen SAS , R und andere Tools basierend auf ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten.
Viele wissen noch nicht, dass es sich bei JMP um einen vollständigen SAS-Client handelt, mit dem Sie mit den umfangreichen und hoch skalierbaren Datenmanipulations- und Analysefunktionen von SAS erstaunliche Dinge vollbringen können. Viele wissen auch noch nicht, dass Sie mit JMP nach R. rufen können.
Um die Nachricht zu verbreiten, möchte ich einen Plug-in für einen kommenden Workshop geben, den JMP am 24. Juni auf der Predictive Analytics World in Chicago sponsert: JMP, R und SAS: Die Schönheit mehrerer Paradigmen . Matt Flynn, der diesen Workshop durchführen wird, hat einige interessante Vorträge zu diesem Thema gehalten, die zu sehr hilfreichen Quellen führten:
Auf der Predictive Analytics World im vergangenen Oktober in New York stellte Matt vor Mehr analytische Bandbreite mit R erzeugen . Danach hielt Matt einen Vortrag über Endliche Mischungen mit JMP, SAS und R Together auf der SAS 'Analytics 2011 in Orlando im letzten Oktober. Er hielt ähnliche Gespräche bei Die 46. Aktuarforschungskonferenz und vor kurzem bei SAS User Group für Versicherungen und Finanzen (IFSUG) . Andere nützliche Dinge, die er beigetragen hat, sind:
Mehrere Methoden in JMP zur Interaktion mit RAutomatisierung von JMP über Scripting-Tools und MS Windows COM Leistungsstarke Analytics mit JMP® Scripting für SAS® und R-Benutzer aktivieren sÄhnliche Ressourcen finden Sie auf der JMP-Dateiaustausch (Neue Dateien werden ständig hinzugefügt, schauen Sie also öfter nach). Möglicherweise möchten Sie auch diese Demos anzeigen:
JMP zu Ihrem Analytic Hub machenJMP und RWir hoffen, dass Sie diese Ressourcen nutzen, um selbst mehr analytische Bandbreite zu schaffen.
