J'ai récemment donné à Predictive Analytics World, à Washington, une brève conférence intitulée «Analytics: la beauté de la diversité». Nous venons de rencontrer un groupe de clients formidable il y a quelques semaines, au JMP Conseil consultatif de la clientèle, j’ai remarqué que certains des mêmes thèmes sont apparus: la diversité des perspectives et la manière dont cela alimente l’innovation, la nécessité de multiples paradigmes et l’importance de la visualisation - les deux visualisation de données pour l'exploration et l'analyse, ainsi que visualisation de l'information pour partager les résultats.
L’analyse étant interdisciplinaire, elle reflète une grande diversité de perspectives - statistiques (composées de nombreuses sous-disciplines), théorie de la mesure, économétrie, psychométrie, recherche opérationnelle et bien d’autres disciplines. Des domaines entièrement nouveaux se sont formés - certains datant d'il y a quelques décennies, tels que l'économie comportementale et la finance comportementale, et, plus récemment, la science des réseaux et l'éconophysique. La science des réseaux dont j'avais entendu parler, mais l’éconophysique est celle que je viens de rencontrer dans Tout est évident une fois que vous connaissez la réponse par Duncan Watts (livre très agréable).
Retour à la diversité. Les clients de notre conseil consultatif ont des antécédents et des domaines d'expertise variés - comme on peut s'y attendre chez les utilisateurs d'un produit qui a évolué au cours des deux dernières décennies. Alors qu'ils aiment JMP , JMP seul ne répondait pas à tous leurs besoins (quel produit en contient? Et, s'il vous plaît, ne dites pas les feuilles de calcul!). Deux de mes citations préférées des réunions du conseil: «JMP vous aide à penser dans les données» et «La courbe d'apprentissage est incroyablement rapide.» JMP leur permet de faire beaucoup; cela leur permet également de faire appel à SAS , R et d’autres outils en fonction de leurs besoins et de leurs compétences.
Beaucoup ne savent toujours pas que JMP est un client SAS complet, ce qui vous permet de faire des choses incroyables avec les vastes capacités de manipulation et d'analyse des données hautement évolutives que SAS possède. Beaucoup ignorent encore que JMP vous permet d’appeler R.
Pour aider à faire passer le message, j'aimerais donner un coup de pouce pour un prochain atelier que JMP sponsorise à Predictive Analytics World à Chicago le 24 juin: JMP, R et SAS: la beauté de plusieurs paradigmes . Matt Flynn, qui dirigera cet atelier, a donné des conférences intéressantes sur ce sujet, donnant lieu à des ressources très utiles:
Au Predictive Analytics World à New York en octobre dernier, Matt a présenté Créer plus de bande passante analytique avec R . Suite à cela, Matt a donné une conférence sur Mélanges finis utilisant JMP, SAS et R Together à SAS 'Analytics 2011 à Orlando en octobre dernier. Il a donné des conférences similaires à 46ème Conférence de recherche actuarielle et plus récemment à Groupe d'utilisateurs SAS d'assurance et financier (IFSUG) . Parmi les autres choses utiles qu'il a contribué, citons:
Plusieurs méthodes dans JMP pour interagir avec RAutomatisation de JMP via des outils de script et COM MS Windows Activation d'analyses puissantes avec JMP® Scripting pour SAS® et utilisateur R sDes ressources similaires peuvent être trouvées sur le Echange de fichiers JMP (De nouveaux fichiers sont ajoutés tout le temps, alors revenez souvent). Vous voudrez peut-être aussi voir ces démos:
Faire de JMP votre hub analytiqueJMP et RNous espérons que vous profiterez de ces ressources pour créer vous-même davantage de bande passante analytique.
