我最近在DC的Predictive Analytics World做了一個簡短的演講，名為“分析：多樣性的美麗。”幾週前，我剛剛與一群精彩的客戶會面。 JMP 客戶諮詢委員會，我注意到出現了一些相同的主題：觀點的多樣性以及如何促進創新，對多種範式的需求以及可視化的重要性 - 兩者都是數據可視化用於探索和分析，以及信息可視化分享結果。
分析是跨學科的，因此它反映了豐富多樣的觀點 - 統計（由許多子學科本身組成），測量理論，計量經濟學，心理測量學，運籌學和更多學科。已經形成了全新的領域 - 一些從幾十年前開始，比如行為經濟學和行為金融學，最近還有網絡科學和經濟物理學。我聽說過網絡科學，但經濟物理學是我剛剛遇到的一旦你知道答案，一切都很明顯由Duncan Watts（非常愉快的書）。
回歸多樣性。我們諮詢委員會的客戶擁有不同的背景和專業領域 - 正如我們期望的產品用戶已經發展了二十多年。雖然他們喜歡 JMP ，僅JMP並不能滿足他們的所有需求（產品有什麼作用？請不要說電子表格！）。我最喜歡的兩個董事會會議報價：“JMP幫助您思考數據”和“學習曲線非常快。”JMP允許他們做很多事情;它還允許他們呼喚 SAS ，R和其他工具根據他們的需求和技能。
許多人仍然不知道JMP是一個完整的SAS客戶端，使您能夠利用SAS擁有的龐大且高度可擴展的數據處理和分析功能來完成令人驚嘆的事情。許多人還沒有意識到JMP允許你呼叫R。
為了幫助宣傳，我想為6月24日芝加哥Predictive Analytics World贊助的即將到來的研討會提供一個插件： JMP，R和SAS：多種範式之美 。將參加此研討會的Matt Flynn就此主題進行了一些有趣的討論，從而產生了一些非常有用的資源：
在去年10月的紐約Predictive Analytics World上，Matt介紹了用R創建更多的分析帶寬 。之後，馬特發表了演講使用JMP，SAS和R的有限混合物去年10月在奧蘭多舉行的SAS'Analytics 2011上。他在那裡做了類似的談話第46屆精算研究會議最近在保險和金融SAS用戶組（IFSUG） 。他貢獻的其他有用的東西包括：
JMP中的多種方法與R交互通過腳本工具和MS Windows COM自動化JMP使用JMP®Scripting為SAS®和R用戶啟用強大的分析功能小號類似的資源可以在上找到 JMP文件交換 （新文件會一直添加，因此請經常查看）。您可能還想查看這些演示：
使JMP成為您的分析中心JMP和R.我們希望您能利用這些資源自己創建更多的分析帶寬。
