SAS JMP 선임 시스템 엔지니어 Jordan Hiller
이 프리젠 테이션은 Best Invited Paper의 3 개 최종 후보 중 하나로 선정되었습니다.
회귀 모델링에 대해 배우는 것은 어려울 수 있습니다. Prediction Profiler 및 Surface Plot과 같은 JMP 도구는 분석가가 모델링 개념을 시각적으로 파악하는 데 특히 유용 할 수 있습니다. 다음 개념을 설명하고 설명하는 간단한 독립형 모듈을 보여 드리겠습니다.
반응 표면 왜곡과의 상호 작용 다항식 용어의 사용 및 해석 4 차원 이상의 모형에 대한 생각 회귀 분석기 상관시 추정치의 불안정성
JMP는 항상 통계 교육 및 학습을위한 훌륭한 도구였습니다. 대화식 데모 및 시뮬레이션은 텍스트 및 정적 이미지보다 훨씬 나은 이해를 이끌어냅니다. 이 분야에 많은 기여가있었습니다. JMP 자체의 도움말> 샘플 데이터 아래에있는 교육 리소스가 가장 두드러집니다. 또한 JMP Academic 팀은 리소스 목록을 유지 관리합니다 이리 그리고 JMP 아카데믹 커뮤니티 .
이 현재 노력은 회귀 모델링에서 까다로운 개념을 가르치고 수학 공식에 대한 시각적 직관을 강조하는 데 사용할 수있는 간단한 대화식 모듈 그룹입니다. 이 모듈은 교실이 아닌 직무 회귀에 대해 배우는 초보자 분석가를 대상으로합니다. 시뮬레이션 및 이상적인 데이터를 사용하며 각각 10 분 이내에 완료되도록 설계되었습니다.
이러한 모듈을 사용하려면 .zip 파일을 다운로드하여 로컬 컴퓨터의 폴더에 압축 해제하십시오. 각 모듈은 자체 저널 파일에서 시작됩니다. 대화식 자원은 저널 하이퍼 링크에서 시작됩니다. 하이퍼 링크의 파일 참조가 유효하게 유지되도록 모든 저널 파일과 데이터 테이블을 동일한 폴더에 함께 보관하십시오.
