이 블로그 게시물은 더 이상 SAS가 아닌 블로거가 작성했습니다.
비즈니스 사용자는 데이터 시각화 및 분석 기능을 위해 JMP에 몰려 들었습니다. 최소한의 스크립팅으로 간단한 대시 보드를 만들 수 있습니다. 내가 사용할 기능은 새 창 (), H 목록 상자 () 및 V 목록 상자 ()입니다.
새 창 () 명령은 모든 분석이 배치되는 새 보고서 창을 작성합니다. H 목록 상자 () 및 V 목록 상자 ()를 사용하면 분석을 각각 가로 및 세로로 시각적으로 정렬 할 수 있습니다. H 목록 상자 () 및 / 또는 V 목록 상자 ()를 지정하지 않으면 모든 분석이 서로 위에 겹쳐서 나타납니다.
단계별로 대시 보드를 단계별로 작성해 보겠습니다.
1. 새 스크립트 창에서 다음 코드를 사용하여 JMP 데이터 테이블을 엽니 다.
MyDataTable = Open ( "$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp");
JMP 샘플 데이터 디렉토리에있는 Big Class 데이터 테이블을 사용하고 있습니다. 그러나 경로가 "C : / My JMP Analyzes / Favorite JMP Data.jmp"와 비슷할 수 있습니다.
2. 새 보고서 창을 만듭니다.
MyDataTable = Open ( "$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp");
새 창 ( "학생 보고서",);
새 창 () 명령에는 제목 (이 경우에는 "학생 보고서")과 지금은 비어있는 표시 상자가 필요합니다.
삼. 분석을 보고서에 추가하십시오. 포인트 앤 클릭 방식을 사용하여 분석을 실행 한 다음 장면 뒤에서 작성된 JSL 코드를 가져 오는 것이 좋습니다. 분석 보고서의 핫 스팟 (빨간색 삼각형) 아래에서 스크립트를 선택한 다음 스크립트 복사를 선택하십시오. 새 창 () 명령에 스크립트를 표시 상자로 추가하십시오. Bivariate Analysis를 사용했습니다.
MyDataTable = Open ( "$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp");
새 창 ( "학생 보고서", 이변 량 (Y (: 무게), X (: 높이)));
4. 각 분석 스크립트를 세미콜론으로 끝내서 추가 분석을 추가하십시오. 나는 Tabulate를 추가했다.
MyDataTable = Open ( "$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp");
새 창 ( "학생 보고서",
이변 량 (Y (: weight), X (: height));
표로 만들다(
보기 제어판 (0),
표 추가 (
기둥 표 (분석 기둥 (: 높이, : 무게), 통계 (평균)),
행 표 (그룹화 열 (: sex, : age))
)
);
);
5. H List Box () 명령을 사용하여 문자열을 함께 수평 적으로 분석합니다. 디스플레이 박스는 콤마 : H리스트 박스 (디스플레이 박스 1, 디스플레이 박스 2, ...)를 사용하여 함께 연결됩니다. 마찬가지로 문자열은 V 목록 상자 (디스플레이 상자 1, 디스플레이 상자 2, ...)를 사용하여 세로로 분석합니다.
MyDataTable = Open ( "$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp");
새 창 ( "학생 보고서",
H 목록 상자 (
이변 량 (Y (: weight), X (: height));
표로 만들다(
보기 제어판 (0),
표 추가 (
기둥 표 (분석 기둥 (: 높이, : 무게), 통계 (평균)),
행 표 (그룹화 열 (: sex, : age))
)
);
)
);
6. 여러 분석이 포함 된 샘플 대시 보드는 가로 및 세로로 내 이름으로 JMP 파일 교환 . 이 예제에서는 데이터 포인트 채색 및 제목 추가와 같은 대시 보드 사용자 지정 기능을 추가로 제공합니다.
