Andrew Karl, PhD, Statistician, Adsurgo
Heath Rushing, Principal Consultant e Co-Founder, Adsurgo
Questa presentazione è stata votata come miglior contributo.
Trasferirsi in una nuova città? Lo sapevamo entrambi. Usa JMP per analizzare i tuoi orari di viaggio? Noi facemmo. Quali parti di una città offrono un ragionevole tempo per il lavoro? Il lavoro del tuo coniuge? La scuola di tuo figlio? O a tutti e tre, in media? Quali parti di una città sono più isolate dai tuoi rami di attività con più sedi (ad es. Banche, negozi)? Quali quartieri subiscono la maggiore variabilità dei pendolari durante il giorno? JMP può mostrarci. Un progetto di riempimento dello spazio viene utilizzato per campionare punti (posizioni iniziali) entro i confini di latitudine e longitudine dell'area di considerazione (ad esempio, città). Uno script JSL comunica quindi ciascuno dei punti di partenza, insieme a una o più destinazioni e un'ora di partenza, all'API di Google Maps per recuperare (e quindi raschiare) i tempi e le distanze dell'ora di punta e dell'ora di punta. I tempi delle nostre posizioni di pendolarismo specifiche vengono tracciati utilizzando Graph Builder con mappe stradali di sfondo. La mappa termica sostituisce i punti con i contorni dei tempi di spostamento per entrambe le destinazioni (ad esempio, l'aeroporto) e una somma dei tempi di guida per più località (ad es. Casa-lavoro e casa-scuola). Il commutatore di colonne ci consente di visualizzare una progressione fluida dei tempi di spostamento in una regione durante il giorno e la settimana.
