이전에 나는 사물의 목록 당신은 아마 몰랐을 것입니다 JMP . 아마 당신은 그들 중 일부를 이미 알고있을 것입니다. 아마도 당신은 몇 가지 새로운 것을 배웠을 것입니다. 당신이 그랬기를 바랍니다.
자, 이제 JMP에 대해 아마 모르는 다섯 가지가 더 있습니다.
1. 행 상태 열
JMP 열에 대해 잘 알려진 데이터 유형에는 숫자 및 문자의 두 가지가 있습니다. 처음부터 JMP에 있었던 세 번째 데이터 유형이 자주 무시됩니다. 행 상태 . 이 데이터 유형은 각 행에 대한 색상, 마커 및 기타 행 상태 정보를 저장합니다.
따라서 색상을 지정하고, 표시하고, 선택하고, 행을 제외하는 데 시간을 소비하고 행이 저장되었는지 확인하려면 행 상태 열을 만들어 보관합니다. 그런 다음 원하는 모든 색상, 표시, 제외 등을 수행 할 수 있으며 언제든지 저장된 상태로 돌아갈 수 있습니다.
이 주제에 대한이 비디오를 확인하십시오.
https://youtu.be/MuiAnkZBS0c
2. 날짜 / 시간 / 날짜 시간 열은 숫자 여야합니다.
컴퓨터는 일반적으로 날짜를 여러 시간 단위로 저장합니다. 시대 . JMP 스토어 날짜 및 날짜 시간 값 1904 년 1 월 1 일 12:00 AM UTC 이후의 초 수입니다. 이것은 열을 사용하여 수학을 할 때 고려해야 할 중요합니다. 예를 들어, 다른 날짜 값에서 하나의 날짜 값을 빼면 결과는 그 사이의 시간 (초)이됩니다.
두 날짜 사이의 시간 (초)은 직관적으로 해석 할 수 없으므로 더 관심이있는 시간 단위의 초 수로 결과를 나누어야합니다. 예를 들어, 24 시간의 초 수인 86,400 초로 나누어 일 수를 구합니다. JMP에는 In Minutes (), In Hours (), In Days (), In Weeks () 및 In Years () 함수가 있습니다. 숫자 인수는 함수 이름에서 시간 단위의 숫자를 지정합니다.
Date Increment () 및 Date Difference () 함수는 이러한 간단한 계산을 원할 경우 자동으로이 추가 연산을 수행합니다.
날짜 또는 시간 값을 문자열로 저장 한 경우 다음 두 비디오에서이를 숫자 값으로 변환하는 방법을 보여줍니다.
3. 값 순서 속성
JMP는 일반적으로 범주 값을 알파벳순으로 정렬합니다. 그래서, 전에 , 동안 과 후 다음과 같이 나올 것이다 후 , 전에 , 동안 . 다른 순서로 값을 원하면 다음을 사용할 수 있습니다. 값 순서 열 속성.
이 속성을 사용하면 축과 보고서에 값을 표시 할 순서를 지정할 수 있습니다.
열 맨 위를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 열 속성-> 값 순서를 선택합니다. 그런 다음 표시 할 순서대로 값을 정렬합니다.
https://youtu.be/Wa8kkaIzxRI
4. 대부분의 대화 상자에 복사 / 붙여 넣기
때때로 JMP에서 대화 상자의 필드를 채우는 것이 어려울 수 있습니다. 예를 들어 값 레이블 속성에는 두 개의 필드 항목과 모든 값 / 레이블 쌍에 대한 클릭이 필요합니다.
회사 이름으로 레이블을 지정할 주식 시세 기호 표를 고려하십시오.
주식 시세 기호 표
JMP 값 레이블 열 속성
각 종목 기호에 대해 값 과 상표, 그런 다음 더하다 .
데이터 테이블에서 기호 및 회사 이름 목록을 가져온 다음 값을 복사하여 붙여 넣는 것이 더 쉽습니다.
파일-> 복사
파일-> 붙여 넣기
클립 보드에 탭으로 구분 된 목록이 있는지 확인하십시오. 마찬가지로 JMP의 시작 대화 상자에 열 이름을 붙여 넣을 수 있습니다.
5. 속성 표준화
더 많은 열로 인해 데이터 테이블이 커짐에 따라 많은 열에 대한 데이터 유형, 모델링 유형 및 속성을 한 번에 변경하는 방법을 알게 될 것입니다. 그게 뭐야 Cols-> 특성 표준화… 않습니다.
변경해야하는 모든 열을 선택한 다음 Standardize Attributes…를 시작하면됩니다.
이렇게하면 문자 열로 가져온 데이터를 숫자로 쉽게 변경할 수 있습니다. 쉬워요!
보너스: 대화 상자 상단의 레코딩 옵션을 놓치지 마십시오. 한 번에 여러 열을 정리하십시오!
편집자 주 : 이 게시물의 버전은 JMP 사용자 커뮤니티 (아마도 몰랐던 JMP에 대한 네 가지 추가 정보를 볼 수 있습니다.)
