¿Cómo lograr que un niño de 2 años clasifique nueve diferentes colores de huevos de Pascua? (Fotos por Caroll Co) He blogeado antes sobre experimentar con lograr Huevos duros más fáciles de pelar . Mi esposa y yo pudimos poner esto en práctica recientemente mientras teñíamos los huevos de Pascua con nuestra hija de 2 años. Nos encontramos con nueve tintes diferentes para elegir.
Pensé que sería interesante ver los gustos / disgustos de nuestra hija, pero tratar de obtener una clasificación de nueve colores diferentes de huevos parecía una tarea imposible. Mostrarle un grupo reducido de unos pocos a la vez parecía factible ( como hicimos anteriormente en el grupo JMP al comparar papas fritas ), y tenemos algunas novedades en JMP 13 para hacer esto mas facil
los Plataforma maxdiff permite el análisis de experimentos en los que los sujetos eligen sus elementos favoritos y menos favoritos en cada conjunto de opciones, y un diseñador MaxDiff para crear diseños MaxDiff. Con un diseño de este tipo, puedo mostrar a mi niño pequeño tres huevos a la vez, haciendo que elija su favorito y el menos favorito cada vez.
Diseñando el estudio
He blogeado antes sobre la creación de un Diseño de MaxDiff usando el diseñador personalizado . En la última versión de JMP , tenemos una nueva plataforma específicamente para construir un diseño MaxDiff. Una diferencia clave es que la nueva plataforma hace un mejor trabajo para garantizar que cada par de tratamientos se realice en un conjunto de opciones. La nueva plataforma de diseño se encuentra en el menú DOE: DOE -> Estudios de consumo -> Diseño MaxDiff. La plataforma de diseño MaxDiff toma en una columna de una tabla de datos que representa los tratamientos en consideración. En este caso, son las nueve opciones de colores diferentes, por lo que podemos crear una tabla de datos con una fila para cada uno de los colores:
Al elegir el color como la "X, factor" en la pantalla de inicio, tenemos un par de opciones de diseño para seleccionar antes de hacer el diseño:
- Número de perfiles por conjunto de elección: ¿Cuántos huevos vamos a comparar a la vez? Nos quedaremos con tres para esto.
- Número de conjuntos de elección: En nuestro caso, ¿cuántos grupos diferentes de 3? Cuantos más sets tenemos, más información, pero no quería agotar a mi hija. Finalmente elegí 12. Esto es un poco más de lo que originalmente había planeado, pero sé que 12 tiene la propiedad especial de que cada par de colores termina siendo comparado (exactamente una vez) en un conjunto de opciones. Para aquellos lectores que se preocupan por crear estos llamados diseños de bloques incompletos equilibrados, estamos tratando de hacer esto mucho más fácil en una próxima versión de JMP.
Recogiendo los datos
La recopilación de datos fue más suave de lo que anticipamos! Para ser honesto, no le pedimos a un niño de 2 años lo mejor y lo peor para cada juego de tres huevos. Primero pedimos su favorito de los tres, pusimos al favorito fuera de la vista y le pedimos que eligiera su próximo favorito.
Las primeras filas de la tabla de datos del diseñador MaxDiff se presentan a continuación. La columna Conjunto de opciones se refiere a una agrupación de tres colores presentados juntos. En la columna Elección, 1 representa el favorito del conjunto de opciones y -1 es el menos favorito.
Analizando los datos
La nueva plataforma de análisis MaxDiff se puede encontrar en Analizar-> Investigación del consumidor-> MaxDiff. Seleccionando nuestra tabla de datos, ahora tenemos que establecer las columnas a los roles apropiados. El ID del sujeto es el sujeto de la columna (aunque solo tenemos un sujeto), y el ID del conjunto de opciones es la columna del Conjunto de opciones. El indicador de respuesta, donde registramos las selecciones, es la columna Elección. Solo tenemos un efecto de perfil: el color, que contiene los nueve colores diferentes (tratamientos). Así es como se ve la plataforma antes de ejecutar el modelo:
Mirando los resultados, podemos ver la clasificación relativa de los colores:
Convirtí los resultados en una tabla de datos y agregué una etiqueta para los colores de fila y columna de Color para ver los resultados en Graph Builder:
La probabilidad marginal refleja las probabilidades estimadas si todo se presentara en conjunto. Lo que vemos es que a mi hija realmente le gustaban el rojo, el púrpura y el azul oscuro, con el amarillo un cuarto distante, seguido de los colores restantes.
Me pareció curioso que los tres colores se agruparan en la parte superior. Sabiendo que cada par de colores se comparaba una vez en conjuntos de elección, fui a examinar esos conjuntos de elección particulares. En el set de elección 2, rojo batido azul oscuro. En el set de elección 3, azul oscuro batido morado. En el conjunto de opciones 6, donde rojo y púrpura están juntos, puedes pensar que el rojo supera al púrpura. Pero, el púrpura se eligió por encima del rojo, lo que resultó en esa agrupación en la parte superior. Supongo que la facilidad de la recopilación de datos podría haber sido un poco engañosa ...
Pensamientos finales
La recopilación de datos y la experimentación para este ejemplo consumieron mucho menos tiempo que mis experimentos caseros típicos, por lo que aprecié el diseño MaxDiff en este caso. Desafortunadamente, cuando analicé los datos, los huevos en los tres colores superiores ya no estaban disponibles para ver cómo se rompía la corbata cercana en la parte superior, ya se habían convertido en ensalada de huevo. Si todavía los hubiera tenido, le habría pedido a mi hija que clasificara ese grupo particular de tres. En el lado positivo, hemos descubierto que a nuestro niño le gustan los sándwiches de ensalada de huevo lo suficiente como para no tener problemas para comer todos los huevos duros como en el anterior huevas de huevo !
Feliz caza de huevos de pascua!
