どのようにして9歳の異なるイースターエッグの色をランク付けするために2歳になりますか？（Caroll Coの写真） 達成を試す前にブログを書いた簡単にゆで硬ゆで卵 。私の妻と私は、私たちの2歳の娘と一緒にイースターエッグを染めながら、最近これを実践することができました。私たちは自分自身から9種類の染料を選びました。
娘の好き/嫌いを見るのはおもしろいと思いましたが、9色の卵のランキングを取るのは不可能なことのように思えました。一度に少数の少数のグループを彼女に見せることは実行可能のようでした（ ポテトチップスの比較で以前JMPグループで行ったように ）、そして私たちはいくつかの新機能があります JMP 13 これを簡単にするために。
の MaxDiffプラットフォーム被験者がそれぞれの選択セットで自分の好きなアイテムと最も好きでないアイテムを選択する実験の分析、およびMaxDiffデザイナーがMaxDiffデザインを作成することを可能にします。そのようなデザインで、私は私の幼児に一度に3つの卵を見せることができます。
研究のデザイン
作成について前にブログを書いたカスタムデザイナーを使用したMaxDiffデザイン 。の最新版では JMP 、MaxDiffデザインを構築するための新しいプラットフォームがあります。主な違いは、新しいプラットフォームでは、治療の各ペアが選択セットで一緒に発生することを保証するという点でより優れた仕事をすることです。新しいデザインプラットフォームは、DOEメニューの下にあります：DOE - >消費者調査 - > MaxDiff Design。MaxDiff設計プラットフォームは、検討中の治療法を表すデータ表から1列を取り込みます。この場合、それは9つの異なる色の選択なので、それぞれの色の行を持つデータテーブルを作成することができます。
起動画面で「X、倍率」として色を選択すると、デザインを作成する前に選択できるいくつかのデザインオプションがあります。
- 選択肢セットあたりのプロファイル数： 一度に比較できる卵の数はいくつですか。私達はこれのために3つを固執します。
- 選択肢セットの数： 私たちの場合、3つの異なるグループはいくつありますか？私達が持っているセットが多いほど、より多くの情報がありますが、私は私の娘を疲弊させたくはありませんでした。私は最終的に12を選びました。これは私がもともと計画していたよりも少し多いですが、私は偶然にも12個の色が選択セットの中で（ちょうど1回）比較されるという特別な性質を持っていることを知っています。これらのいわゆるバランスの取れた不完全なブロックデザインを作成したいという読者のために、今後のJMPリリースでこれをもっと簡単にすることを検討しています。
データ収集
データ収集は予想以上にスムーズになりました。正直に言うと、私たちは2歳の子供に卵3個からなる最良のセットと最悪のセットを求めることはしませんでした。私たちは最初に3人のうちから彼女のお気に入りを探し、そのお気に入りを見えなくして、次のお気に入りを選ぶようにしました。
MaxDiffデザイナのデータテーブルの最初の数行を以下に示します。選択肢セットの列は、一緒に表示されている3色のグループを表します。「選択」列で、1は選択セットからのお気に入りを表し、-1は最小のお気に入りです。
データを分析する
新しいMaxDiff分析プラットフォームは、Analyze - > Consumer Research - > MaxDiffの下にあります。データテーブルを選択して、列を適切な役割に設定する必要があります。件名IDは[件名]列です（ただし、件名は1つしかありません）、[選択肢セットID]は[選択肢セット]列です。選択を記録したレスポンスインジケーターはChoice列です。カラーは、9種類の色（トリートメント）を含みます。これは、モデルを実行する前のプラットフォームの外観です。
結果を見ると、色の相対的な順位がわかります。
結果をデータテーブルに変換し、グラフビルダーで結果を確認するために[色]列と行の色のラベルを追加しました。
限界確率は、すべてが一緒に表示された場合の推定確率を反映しています。私たちが見ているのは、私の娘が赤、紫、そして濃い青を好み、黄色が4分の1、それから残りの色が本当に好きだったということです。
3色が一番上にまとめられているのは不思議です。色の各ペアが選択セットで一度比較されたことを知って、私はそれらの特定の選択セットを調べに行きました。選択セット2では、赤いビートダークブルー。選択セット3では、濃い青が紫を打ちました。赤と紫が一緒になっている選択セット6では、赤が紫に勝ったと思うかもしれません。しかし、赤より上に紫が選択されたため、そのグループが一番上になります。データ収集のしやすさは少し誤解を招くようなものだったのかもしれませんが…。
最終的な考え
この例のデータ収集と実験は、私の典型的な家庭実験よりもはるかに時間がかかりませんでしたので、この場合のMaxDiff設計に感謝しました。残念なことに、私がデータを分析した時までに、上の3色の卵は、上のネクタイを破ることについてもはや知ることができませんでした - それらはすでに卵サラダにされていました。私はまだそれらを持っていたならば、私は私の娘にその3つの特定のセットをランク付けするように頼んだでしょう。良い面では、私達は私達の幼児が私達が前のようにすべてのゆで卵を食べるのに苦労しないように十分に卵サラダサンドイッチが好きであることを発見しましたたまご ！
ハッピーイースターエッグハンティング！
