Come si ottiene un bambino di 2 anni per classificare nove diversi colori dell'uovo di Pasqua? (Foto di Caroll Co) Ho bloggato prima di sperimentare con il raggiungimento uova sode più facili da sbucciare . Mia moglie ed io siamo riusciti a metterlo in pratica di recente mentre tingevamo le uova di Pasqua con nostra figlia di 2 anni. Ci siamo trovati con nove diversi coloranti tra cui scegliere.
Ho pensato che sarebbe stato interessante vedere le simpatie e le antipatie di nostra figlia, ma cercare di ottenere una classifica di nove diversi colori di uova sembrava un compito impossibile. Mostrandole un gruppo ridotto di pochi alla volta sembrava fattibile ( come abbiamo fatto precedentemente nel gruppo JMP nel confronto delle patatine fritte ), e abbiamo alcune nuove funzionalità in JMP 13 per renderlo più facile.
Il Piattaforma MaxDiff consente l'analisi di esperimenti in cui i soggetti scelgono i loro articoli preferiti e meno preferiti in ogni serie di scelte e un designer MaxDiff per creare i progetti MaxDiff. Con un tale disegno, posso mostrare al mio bambino tre uova alla volta, facendole scegliere il suo preferito e il meno preferito ogni volta.
Progettare lo studio
Ho bloggato prima di creare un Design MaxDiff con Custom Designer . Nell'ultima versione di JMP , abbiamo una nuova piattaforma appositamente per costruire un design MaxDiff. Una differenziazione chiave è che la nuova piattaforma fa un lavoro migliore per garantire che ogni coppia di trattamenti avvenga in un insieme di scelte. La nuova piattaforma di progettazione si trova nel menu DOE: DOE -> Consumer Studies -> MaxDiff Design. La piattaforma di progettazione MaxDiff occupa una colonna da una tabella di dati che rappresenta i trattamenti considerati. In questo caso, sono le nove diverse scelte di colore, quindi possiamo creare una tabella dati con una riga per ciascuno dei colori:
Scegliendo il colore come "X, fattore" nella schermata di avvio, abbiamo un paio di opzioni di design da selezionare prima di realizzare il design:
- Numero di profili per set di scelta: Quante uova abbiamo intenzione di confrontare in una sola volta? Resteremo con tre per questo.
- Numero di set di scelta: Nel nostro caso, quanti gruppi diversi di 3? Più set abbiamo, più informazioni, ma non voglio esaurire mia figlia. Alla fine ho scelto 12. Questo è un po 'più di quanto avessi inizialmente previsto, ma so che 12 ha la proprietà speciale che ogni coppia di colori finisce per essere comparata (esattamente una volta) in una serie di scelte. Per i lettori che desiderano creare questi cosiddetti progetti di blocchi incompleti bilanciati, stiamo cercando di renderlo molto più semplice in una prossima versione di JMP.
Raccolta dei dati
La raccolta dei dati è andata più liscia di quanto avessimo previsto! Per essere onesti, non abbiamo chiesto a un bambino di 2 anni il meglio e il peggio per ogni serie di tre uova scelta. Per prima cosa abbiamo chiesto il suo preferito tra i tre, mettere il favorito lontano dalla vista e convincerla a scegliere il suo preferito.
Di seguito vengono presentate le prime righe della tabella di dati del designer MaxDiff. La colonna Set scelta fa riferimento a un raggruppamento di tre colori presentati insieme. Nella colonna Scelta, 1 rappresenta il preferito dal gruppo di scelta e -1 è il meno favorito.
Analizzando i dati
La nuova piattaforma di analisi MaxDiff è disponibile in Analizza-> Ricerca clienti-> MaxDiff. Selezionando la nostra tabella di dati, ora dobbiamo impostare le colonne per i ruoli appropriati. L'ID soggetto è la colonna Oggetto (sebbene abbiamo solo un soggetto) e l'ID set di scelta è la colonna Scelta. L'indicatore di risposta, dove abbiamo registrato le selezioni, è la colonna Scelta. Abbiamo solo un effetto profilo: Colore, contenente i nove diversi colori (trattamenti). Ecco come appare la piattaforma prima di eseguire il modello:
Guardando i risultati, possiamo vedere la classifica relativa dei colori:
Ho trasformato i risultati in una tabella dati e aggiunto un'etichetta per la colonna Colore e i colori delle righe per esaminare i risultati in Graph Builder:
La probabilità marginale riflette le probabilità stimate se tutto è stato presentato insieme. Ciò che vediamo è che a mia figlia piaceva molto il rosso, il viola e il blu scuro, con il giallo un quarto lontano, seguito dai colori rimanenti.
Ho trovato curioso che i tre colori fossero raggruppati insieme in alto. Sapendo che ogni coppia di colori è stata confrontata una volta nei set di scelta, sono andato ad esaminare quei particolari set di scelta. Nella scelta set 2, rosso battere blu scuro. Nel set di scelta 3, il blu scuro batte viola. Nel set di scelta 6, dove rosso e viola sono insieme, si potrebbe pensare che il rosso sia viola. Ma il viola è stato scelto sopra il rosso, risultando in quel raggruppamento in alto. Immagino che la facilità della raccolta dei dati potrebbe essere stata un po 'fuorviante ...
Pensieri finali
La raccolta e la sperimentazione di dati per questo esempio sono state molto meno dispendiose in termini di tempo rispetto ai miei tipici esperimenti casalinghi, quindi ho apprezzato il design MaxDiff in questo caso. Sfortunatamente, quando ho analizzato i dati, le uova nei primi tre colori non erano più disponibili per vedere rompere il vicino vicino in cima - erano già state trasformate in insalata di uova. Se li avessi ancora, avrei chiesto a mia figlia di classificare quel particolare set di tre. Sul lato positivo, abbiamo scoperto che al nostro bambino piacciono abbastanza i panini con l'uovo in modo da non dover lottare per mangiare tutte le uova sode come in eggsperiments !
Buona caccia alle uova di Pasqua!
