Wie bekommt man einen Zweijährigen, der neun verschiedene Ostereifarben einordnet? (Fotos von Caroll Co) Ich habe schon früher über das Experimentieren mit Zielen gebloggt Hart gekochte Eier lassen sich leichter schälen . Meine Frau und ich konnten dies kürzlich verwirklichen, während wir mit unserer 2-jährigen Tochter Ostereier färbten. Wir hatten neun verschiedene Farbstoffe zur Auswahl.
Ich dachte, es wäre interessant, die Vorlieben / Abneigungen unserer Tochter zu sehen, aber zu versuchen, ein Ranking von neun verschiedenen Eierfarben zu erhalten, schien eine unmögliche Aufgabe zu sein. Ihr eine reduzierte Gruppe von wenigen auf einmal zu zeigen, schien machbar ( wie wir es zuvor in der JMP-Gruppe beim Vergleich von Kartoffelchips getan haben ), und wir haben einige neue Funktionen in JMP 13 um das einfacher zu machen.
Das MaxDiff-Plattform ermöglicht die Analyse von Experimenten, bei denen Probanden ihre bevorzugten und am wenigsten bevorzugten Elemente in jedem Auswahlsatz auswählen, und ein MaxDiff-Designer, der MaxDiff-Designs erstellt. Mit einem solchen Design kann ich meinem Kleinkind drei Eier gleichzeitig zeigen, sodass es jedes Mal seinen Favoriten und den wenigsten Favoriten auswählt.
Die Studie gestalten
Ich habe schon vorher über das Erstellen eines MaxDiff-Design mit dem Custom Designer . In der neuesten Version von JMP Wir haben eine neue Plattform, um ein MaxDiff-Design zu erstellen. Eine wesentliche Differenzierung besteht darin, dass die neue Plattform besser dafür sorgt, dass jedes Behandlungspaar in einem Auswahlsatz zusammengefasst wird. Die neue Designplattform befindet sich im DOE-Menü: DOE -> Consumer Studies -> MaxDiff Design. Die MaxDiff-Designplattform enthält eine Spalte aus einer Datentabelle, die die betrachteten Behandlungen darstellt. In diesem Fall handelt es sich um neun verschiedene Farboptionen, sodass wir eine Datentabelle mit einer Zeile für jede der Farben erstellen können:
Wenn Sie auf dem Startbildschirm die Farbe als „X, Faktor“ auswählen, haben wir einige Designoptionen zur Auswahl, bevor Sie das Design erstellen:
- Anzahl der Profile pro Auswahlsatz: Wie viele Eier werden wir auf einmal vergleichen? Dafür bleiben wir bei drei.
- Anzahl der Auswahlsätze: In unserem Fall, wie viele verschiedene 3er-Gruppen? Je mehr Sets wir haben, desto mehr Informationen, aber ich wollte meine Tochter nicht erschöpfen. Ich entschied mich schließlich für 12. Dies ist ein paar mehr als ich ursprünglich geplant hatte, aber ich weiß, dass 12 die besondere Eigenschaft hat, dass jedes Farbpaar (genau einmal) in einem Auswahlsatz verglichen wird. Für diejenigen Leser, die diese so genannten ausgeglichenen unvollständigen Blockdesigns erstellen möchten, möchten wir dies in einer kommenden JMP-Version erheblich vereinfachen.
Daten sammeln
Die Datenerfassung verlief reibungsloser als wir erwartet hatten! Um ehrlich zu sein, haben wir keinen 2-Jährigen nach den besten und schlechtesten drei Eiern gefragt. Wir haben zuerst nach ihrem Liebling der drei gefragt, den Favoriten außer Sicht gesetzt und sie dazu gebracht, ihren nächsten Favoriten auszuwählen.
Die ersten Zeilen der Datentabelle aus dem MaxDiff-Designer werden unten dargestellt. Die Spalte Auswahlsatz bezieht sich auf eine Gruppe von drei Farben, die zusammen dargestellt werden. In der Auswahlspalte steht 1 für den Favoriten aus dem Auswahlsatz und -1 für den am wenigsten bevorzugten.
Daten analysieren
Die neue Analyseplattform MaxDiff finden Sie unter Analyse-> Verbraucherforschung-> MaxDiff. Bei der Auswahl unserer Datentabelle müssen wir nun die Spalten auf die entsprechenden Rollen einstellen. Betreff-ID ist die Spalte Betreff (obwohl wir nur einen Betreff haben), und Auswahlsatz-ID ist die Spalte Auswahlsatz. Der Antwortindikator, in dem wir die Auswahlen aufgezeichnet haben, ist die Auswahlspalte. Wir haben nur einen Profileffekt - Farbe, die die neun verschiedenen Farben (Behandlungen) enthält. So sieht die Plattform vor der Ausführung des Modells aus:
Betrachten wir die Ergebnisse, können wir die relative Rangordnung der Farben sehen:
Ich habe die Ergebnisse in eine Datentabelle umgewandelt und eine Beschriftung für die Spaltenfarbe und Zeilenfarbe hinzugefügt, um die Ergebnisse in Graph Builder anzuzeigen:
Die Grenzwahrscheinlichkeit spiegelt die geschätzten Wahrscheinlichkeiten wider, wenn alles zusammen dargestellt würde. Was wir sehen, ist, dass meine Tochter Rot, Lila und Dunkelblau wirklich mochte, wobei Gelb ein viertes Viertel war, gefolgt von den restlichen Farben.
Ich fand es neugierig, dass die drei Farben oben zusammengefasst waren. Da ich wusste, dass jedes Farbpaar einmal in Auswahlsätzen verglichen wurde, ging ich zu den einzelnen Auswahlsätzen. In Wahlsatz 2, roter Schlag dunkelblau. In Wahl Set 3, dunkelblauer Beat lila. In Auswahlsatz 6, wo Rot und Purpur zusammen sind, könnte man meinen, dass roter Beat violett ist. Purpur wurde jedoch über Rot gewählt, was zu einer Gruppierung an der Spitze führte. Ich denke, die Einfachheit der Datenerfassung war möglicherweise etwas irreführend.
Abschließende Gedanken
Die Datenerfassung und das Experimentieren für dieses Beispiel waren viel weniger zeitaufwendig als meine typischen Heimexperimente, daher schätzte ich das MaxDiff-Design in diesem Fall. Als ich die Daten analysierte, waren die Eier in den drei obersten Farben leider nicht mehr verfügbar, um die Annäherung an der Spitze zu durchbrechen - sie waren bereits zu Eiersalat verarbeitet. Wenn ich sie noch gehabt hätte, hätte ich meine Tochter gebeten, diesen speziellen Satz von drei zu ordnen. Auf der positiven Seite haben wir festgestellt, dass unser Kleinkind Eiersalat-Sandwiches so liebt, dass es uns nicht schwer fällt, alle hart gekochten Eier wie zuvor zu essen Eierperimente !
Fröhliche Ostereiersuche!
