Comment amener un enfant de 2 ans à classer neuf couleurs différentes d'œufs de Pâques? (Photos de Caroll Co) J'ai déjà blogué à propos d'expérimenter avec la réalisation œufs durs plus faciles à éplucher . Ma femme et moi avons récemment pu mettre cela en pratique en colorant des œufs de Pâques avec notre fille de 2 ans. Nous nous sommes retrouvés avec neuf colorants différents à choisir.
Je pensais qu'il serait intéressant de voir les goûts de notre fille, mais essayer d'obtenir un classement de neuf couleurs différentes d'œufs semblait être une tâche impossible. Lui montrer un groupe réduit de quelques-uns à la fois semblait faisable ( comme nous l'avons fait précédemment dans le groupe JMP en comparant les croustilles ), et nous avons quelques nouvelles fonctionnalités dans JMP 13 pour rendre cela plus facile.
le Plate-forme MaxDiff permet l'analyse d'expériences dans lesquelles les sujets choisissent leurs articles préférés et les moins préférés dans chaque ensemble de choix, ainsi qu'un concepteur MaxDiff pour créer des conceptions MaxDiff. Avec une telle conception, je peux montrer à mon enfant trois œufs à la fois, lui permettant de choisir son préféré et le moins préféré à chaque fois.
Concevoir l'étude
J'ai déjà blogué à propos de la création d'un Conception MaxDiff à l'aide du concepteur personnalisé . Dans la dernière version de JMP , nous avons une nouvelle plate-forme spécifiquement pour construire un design MaxDiff. Une différence clé réside dans le fait que la nouvelle plate-forme fait un meilleur travail en veillant à ce que chaque paire de traitements ait lieu dans un ensemble de choix. La nouvelle plate-forme de conception se trouve dans le menu DOE: DOE -> Consumer Studies -> MaxDiff Design. La plate-forme de conception MaxDiff prend en une colonne d'une table de données représentant les traitements en cours. Dans ce cas, il y a neuf choix de couleurs différents. Nous pouvons donc créer un tableau de données avec une ligne pour chacune des couleurs:
Avant de choisir la couleur en tant que «facteur X» sur l’écran de lancement, vous avez le choix entre deux options de conception:
- Nombre de profils par jeu de choix: Combien d'œufs allons-nous comparer en même temps? Nous nous en tiendrons à trois pour cela.
- Nombre d'ensembles de choix: Dans notre cas, combien de groupes différents de 3? Plus nous avons d'ensembles, plus d'informations, mais je ne voulais pas épuiser ma fille. J'ai finalement choisi 12. C’est un peu plus que prévu à l’origine, mais je sais que 12 a la propriété particulière de comparer chaque paire de couleurs (une seule fois) dans un jeu de choix. Pour les lecteurs qui s’intéressent à la création de ces prétendues conceptions de blocs incomplets équilibrés, nous envisageons de rendre cela beaucoup plus facile dans une prochaine version de JMP.
Collecter les données
La collecte de données s'est déroulée plus en douceur que prévu! Pour être honnête, nous n'avons pas demandé à un enfant de 2 ans le meilleur et le pire pour chaque jeu de choix de trois œufs. Nous avons d'abord demandé sa favorite parmi les trois, avons mis la favorite à l'abri des regards et lui avons demandé de choisir sa prochaine favorite.
Les premières lignes de la table de données du concepteur MaxDiff sont présentées ci-dessous. La colonne Choix de choix fait référence à un regroupement de trois couleurs présentées ensemble. Dans la colonne Choix, 1 représente le favori de l'ensemble de choix et -1, le moins favori.
Analyser les données
La nouvelle plate-forme d'analyse MaxDiff est disponible dans Analyse -> Etudes de consommateurs -> MaxDiff. En sélectionnant notre table de données, nous devons maintenant définir les colonnes avec les rôles appropriés. Subject ID est la colonne Subject (bien que nous n'ayons qu'un seul sujet), et Choice Set ID est la colonne Choice Set. L'indicateur de réponse, où nous avons enregistré les sélections, est la colonne Choix. Nous n'avons qu'un seul effet de profil - Couleur, contenant les neuf couleurs différentes (traitements). Voici à quoi ressemble la plate-forme avant d'exécuter le modèle:
En regardant les résultats, nous pouvons voir le classement relatif des couleurs:
J'ai transformé les résultats en une table de données et ajouté une étiquette pour les couleurs de la colonne et de la ligne Color afin d'examiner les résultats dans Graph Builder:
La probabilité marginale reflète les probabilités estimées si tout était présenté ensemble. Ce que nous voyons, c’est que ma fille a vraiment aimé le rouge, le violet et le bleu foncé, avec le jaune un quatrième éloigné, suivi des couleurs restantes.
Je trouvais curieux que les trois couleurs soient regroupées en haut. Sachant que chaque paire de couleurs a été comparée une fois dans des ensembles de choix, je suis allée examiner ces ensembles de choix particuliers. Dans le jeu de choix 2, le rouge est battu en bleu foncé. Dans le jeu de choix 3, le bleu foncé a battu le violet. Dans le jeu de choix 6, où le rouge et le violet sont ensemble, vous pourriez penser que le rouge a battu le violet. Mais le violet a été choisi au-dessus du rouge, ce qui a pour résultat que ce groupe se trouve en haut. Je suppose que la facilité de la collecte de données aurait pu être un peu trompeuse….
Dernières pensées
La collecte de données et l’expérimentation de cet exemple ont pris beaucoup moins de temps que mes expériences domestiques habituelles. J’ai donc apprécié la conception de MaxDiff dans ce cas. Malheureusement, au moment où j’ai analysé les données, les œufs des trois couleurs les plus colorées n’étaient plus disponibles, mais ils avaient déjà été transformés en salade aux œufs. Si je les avais encore, j'aurais demandé à ma fille de classer cet ensemble de trois. Du côté positif, nous avons découvert que notre enfant aimait assez les sandwichs à la salade aux œufs pour ne pas avoir du mal à manger tous les œufs durs, comme dans les précédents. œufs !
Bonne chasse aux œufs de Pâques!
