你如何讓一個2歲的孩子對九種不同的複活節彩蛋進行排名？（Caroll Co的照片） 我之前寫過關於實現實驗的博客更容易剝皮的煮雞蛋 。最近，我和妻子在與我們2歲的女兒染色復活節彩蛋的同時，將其付諸實踐。我們發現自己有九種不同的染料可供選擇。
我認為看到我們女兒的喜歡/不喜歡會很有趣，但嘗試獲得九種不同顏色的蛋的排名似乎是一項不可能完成的任務。一次向她展示少數幾個人似乎可行（ 比如我們之前在JMP小組中做過的比較薯片 ），我們有一些新功能 JMP 13 使這更容易。
該 MaxDiff平台允許分析實驗，其中受試者在每個選擇集中選擇他們喜歡和最不喜歡的項目，並且MaxDiff設計者創建MaxDiff設計。通過這樣的設計，我可以一次向我的孩子展示三個雞蛋，讓她每次都能選擇她最喜歡和最不喜歡的。
設計研究
我之前寫過關於創建一個。的博客使用自定義設計器進行MaxDiff設計 。在最新版本中 JMP ，我們有一個專門用於構建MaxDiff設計的新平台。一個關鍵的區別在於，新平台能夠更好地確保每對治療都在一起進行選擇。新設計平台位於DOE菜單下：DOE - > Consumer Studies - > MaxDiff Design。MaxDiff設計平台從表示所考慮的處理的數據表中獲取一列。在這種情況下，它是九種不同的顏色選擇，因此我們可以創建一個數據表，每個顏色都有一行：
在啟動屏幕上選擇Color作為“X，Factor”，我們在進行設計之前有幾個設計選項可供選擇：
- 每個選擇集的配置文件數： 我們一次要比較多少個雞蛋？為此，我們將堅持三個。
- 選擇集數量： 在我們的例子中，3個不同的組有多少？我們擁有的套裝越多，信息越多，但我不想讓我的女兒筋疲力盡。我最終選擇了12。這比我原先計劃的要多一些，但我碰巧知道12具有特殊屬性，每一對顏色最終都會在選擇集中進行比較（恰好一次）。對於那些關心創建這些所謂的平衡不完整塊設計的讀者，我們期待在即將發布的JMP版本中使這更容易。
收集數據
數據收集比我們預期的更順暢！說實話，我們並沒有要求一個2歲的孩子選擇三個雞蛋的最佳和最差。我們首先要求她最喜歡的三個，把最喜歡的東西放在視線之外，然後讓她去挑選她的下一個最愛。
MaxDiff設計器的數據表的前幾行如下所示。“選擇集”列指的是一起呈現的三種顏色的分組。在Choice列中，1代表選擇集中的收藏，-1是最不喜歡的。
分析數據
新的MaxDiff分析平台可以在Analyze-> Consumer Research-> MaxDiff下找到。選擇我們的數據表，我們現在必須將列設置為適當的角色。主題ID是主題列（雖然我們只有一個主題），而選擇集ID是選擇集列。我們記錄選擇的響應指標是選擇列。我們只有一個配置文件效果 - 顏色，包含九種不同的顏色（處理）。這是運行模型之前平台的樣子：
看結果，我們可以看到顏色的相對排名：
我將結果轉換為數據表，並為Color列和行顏色添加了標籤，以查看Graph Builder中的結果：
邊際概率反映瞭如果所有內容一起呈現的估計概率。我們看到的是，我的女兒真的很喜歡紅色，紫色和深藍色，黃色是遙遠的第四個，其次是剩下的顏色。
我發現很奇怪三種顏色在頂部組合在一起。知道每對顏色在選擇集中進行過一次比較，我去檢查那些特定的選擇集。在選擇集2中，紅色拍深藍色。在選擇集3中，深藍色擊敗紫色。在選擇集6中，紅色和紫色在一起，你可能會認為紅色擊敗紫色。但是，紫色被選擇在紅色以上，導致分組在頂部。我想數據收集的簡易性可能有點誤導......
最後的想法
這個例子的數據收集和實驗比我典型的家庭實驗耗時少得多，所以我很欣賞這種情況下的MaxDiff設計。不幸的是，當我分析數據時，前三種顏色的雞蛋已經不再可以看到打破頂部的近領帶了 - 它們已經被製成雞蛋沙拉了。如果我仍然擁有它們，我會要求我的女兒對這三個特定的一組進行排名。從積極的方面來說，我們發現我們的孩子非常喜歡雞蛋沙拉三明治，所以我們不會像以前那樣努力吃掉所有煮熟的雞蛋 eggsperiments ！
復活節彩蛋狩獵！
