Todos los años llegan.
“¡[Tal y tal lugar] fue clasificada como la ciudad más segura de Estados Unidos!”
Las 10 ciudades más peligrosas de 2018
"Nunca adivinarás la ciudad con más [insertar crimen de elección]"
Tal vez comenzó como una chispa de curiosidad de mi suministro de noticias de Internet Explorer (antes de cambiar a Google Chrome y nunca mirar hacia atrás...). Lo más probable es que haya comenzado cuando yo era residente de Albuquerque, y la última vez que lo comprobé, lamentablemente todavía luchaba contra una ola rampante de delitos contra la propiedad (ver aquí para una versión algo humorística de la situación). En cualquier caso, me intrigan las listas anuales publicadas por gente como revista dinero o Nicho que pretenden mostrar las mejores y/o más seguras ciudades de Estados Unidos.
Como era de esperar, hay bastante información necesaria para crear estas clasificaciones. Los mejores sitios describirán su metodología y, a menudo, varía de un sitio a otro. Sin embargo, casi todos ellos basan su información sobre índices de criminalidad en el estándar de oro habitual: el Informes uniformes de delitos del FBI . Estos informes se recopilan anualmente y contienen recuentos de delitos denunciados que se muestran en varias tablas. De particular interés para mí (y para quienes generan estas listas) son las tablas que dieron los delitos denunciados a nivel de ciudad (Tabla 6 para los años hasta 2016 y Tabla 8 para 2017). Después de importar y manipular algunos datos "elegantes", pude compilar una base de datos de delitos denunciados en ciudades de los EE. UU. desde 2010 hasta 2017.
Ahora, para crédito del FBI, dejan explícitamente claro que sus datos no deben servir como la única base para comparar ciudades y otras regiones, muy probablemente por las siguientes razones:
- Estos recuentos se basan en reportado ofensas, lo que significa que hay una buena posibilidad de que se esté subestimando el recuento real.
- No todas las ciudades reportan sus crímenes al FBI todos los años. De hecho, hay algunos años en los que solo un puñado de ciudades en un estado en particular reportan sus datos.
Es por eso que los sitios que realizan la clasificación normalmente tendrán otros tipos de datos incluidos en sus cálculos. Para mis propósitos, simplemente estaba interesado en utilizar los datos como punto de partida para futuras investigaciones, pero sigo pensando que es importante reconocer y compartir su advertencia como parte de una buena práctica estadística.
Crujiendo los números
Después de obtener los recuentos informados, calculé la tasa de delincuencia en incidentes por cada 1000 residentes. Si bien el estándar habitual es calcular la tasa por 100 000, opté por este nivel porque facilita la evaluación de ciudades grandes y pequeñas (es decir, puede ser más difícil pensar en una tasa de criminalidad por 100 000 cuando solo tiene una población de unos pocos miles). Luego realicé algunos análisis de datos exploratorios superficiales, como hacen todos los buenos estadísticos. Empecé a buscar ciudades con las tasas de criminalidad más altas y, de hecho, hubo una que me llamó la atención: Lakeside, CO.
Echa un vistazo a la Figura 1.
Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figura 1: Según estos números, ¡rara vez encontrarás una colmena más miserable de escoria y villanía!
Probablemente haya notado que la tasa de criminalidad está en una escala logarítmica, lo que ciertamente no puede ser una buena señal. ¡Pero mira los números! ¡Estamos hablando de aproximadamente 600 o más crímenes violentos por cada 1,000 en 2013 y 2014 solo! ¡Y los delitos contra la propiedad están fuera de serie! ¡¿Qué es este espantoso lugar sin ley donde los criminales parecen correr libremente?!
Bueno, reduzcamos la cantidad de signos de exclamación y pensemos críticamente sobre lo que estamos viendo aquí. Lo primero debe ser investigar los números que intervienen en el cálculo de las tasas de criminalidad. Al hacerlo, encontramos que la bulliciosa metrópolis de Lakeside, CO, tiene un total enorme de... ocho gente. Es decir, a partir de 2011; en 2010, tenía una población de 19. Tengo que asegurarme de que estamos siendo precisos con nuestros números aquí.
Si observamos el recuento de delitos violentos de 2013 y 2014, hubo cinco incidentes denunciados. Ahora, el Informe de delitos del FBI divide los delitos violentos en cuatro categorías: homicidio (asesinato), violación, robo y asalto agravado. Te alegrará saber que no se ha informado de un asesinato en Lakeside desde 2010 (lo que también tiene sentido; de lo contrario, la población habría disminuido significativamente después de 2013). De hecho, estos cargos se pueden dividir de manera bastante equitativa entre robo y asalto agravado.
Ahora sobre esa tasa de delitos contra la propiedad. Está muy por encima de uno durante casi todo el tiempo, aunque se dispara en 2013. En cuanto a los recuentos de delitos contra la propiedad, estamos hablando de 500-600 incidentes informados. Para ocho ¡¡gente!! Ok, dejaré de gritar ahora. Resulta que, al igual que los delitos violentos, el FBI divide los delitos contra la propiedad en otras cuatro categorías: robo, hurto, robo de automóviles e incendio premeditado. Quizás se pregunte cuál es la diferencia entre robo y robo, y por qué estos dos se consideran diferentes del robo. Se explica mejor con algunos ejemplos. El robo es típicamente lo que piensas si te preocupa que entren en tu casa o en tu auto. Robo es si te ha robado un carterista o un ladrón de carteras. Lo que distingue a esos dos del robo es que ambos no involucran fuerza o amenazas de violencia contra la víctima. Si alguien te apunta con un arma y te exige tus objetos de valor, eso es un robo. Con eso aclarado (no planeabas dormir esta noche, ¿verdad?), Si profundizamos en los recuentos, la gran mayoría de los incidentes de delitos contra la propiedad informados se deben a robos, con un puñado de robos y robos de automóviles completando el resto. .
Obtener una segunda opinión
Ahora que tenemos una mejor comprensión de qué tipos de delitos ocurren aquí, tal vez echar un vistazo a Lakeside en sí mismo pueda ayudarnos a darnos una idea aún mejor de lo que está sucediendo. En la Figura 2, tenemos una vista de Google Maps de la “ciudad” en cuestión.Agregué el contorno rojo para que se destaque más.
Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figura 2: Bueno, ahora sabemos de dónde viene la parte del lago...
Como puede ver, en realidad es un suburbio muy pequeño del área metropolitana de Denver. He marcado con un círculo dorado donde viven los 8 residentes. También notará que resalté algunas otras cosas en púrpura. El de la derecha muestra el centro comercial Lakeside, que supongo que está lleno de todo lo que los residentes de Lakeside puedan necesitar o desear. El de la derecha es un parque de diversiones (que probablemente hayas adivinado dada la imagen que Google seleccionó para acompañarlo). Dado que estos dos constituyen la mayor parte de la "ciudad", puede comenzar a hacerse una idea de lo que realmente podría estar pasando aquí. No es una imagen completa, fíjate, pero al menos las cosas comienzan a tener más sentido de lo que la tasa de criminalidad bruta te haría creer.
Dada esta situación, decidí crear un "puntaje de crimen" personalizado para mis propósitos de análisis que, con suerte, sería más sólido para tales situaciones. Este puntaje implica tomar la tasa de criminalidad y multiplicarla por el puntaje de probabilidad de la ciudad, que es esencialmente el valor de la función de distribución acumulativa empírica para la población de esa ciudad tomada de la distribución empírica estimada en todas las poblaciones de la ciudad (año por año para tener en cuenta para cualquier fluctuación). Mi razonamiento es el siguiente: si tiene dos ciudades cada una con una tasa de criminalidad de 500 por cada 1000 habitantes, pero una tiene una población de ocho personas y la otra tiene una población de 800 personas, entonces podría considerar la ciudad con una mayor población sea realmente insegura en comparación con la que tiene la población más pequeña dadas las otras facetas que están involucradas. Por supuesto, no afirmo que mi nuevo puntaje de delincuencia sea perfecto de ninguna manera, ya que estoy seguro de que alguien podría proporcionar una razón válida de por qué otra métrica podría ser más adecuada. Pero parece hacer un trabajo decente para mis propósitos.
La siguiente tabla ilustra el impacto de usar mi puntuación personalizada frente a la tasa de criminalidad sin procesar. Los datos se calculan utilizando los delitos denunciados de 2016 y, como recordatorio, las tasas de delincuencia se expresan en incidentes por cada 1000 residentes.
| Ciudad |
Población (2016) |
Tasa de delitos violentos |
Puntuación de delitos violentos |
Tasa de delitos contra la propiedad |
Puntuación de delitos contra la propiedad |
| Nueva York, NY |
8,566,917 |
5.73 |
5.73 |
14.62 |
14.62 |
| Los Ángeles, California |
4,007,905 |
7.19 |
7.19 |
24.74 |
24.73 |
| Chicago, IL |
2,725,153 |
11.05 |
11.05 |
31.91 |
31,9 |
| Cary, Carolina del Norte |
164,835 |
0.92 |
0.91 |
10.05 |
9.89 |
| Este de St. Louis, IL |
26,769 |
28.28 |
23.78 |
22.56 |
18.97 |
| junto al lago, CO |
8 |
500 |
0.1 |
39875 |
8.33 |
Como puede ver, el puntaje de delincuencia nunca puede exceder la tasa de delincuencia sin procesar (por definición). También puede ver cómo las ciudades más pequeñas se ven más afectadas, lo que también es por diseño. Si observa la entrada de East St. Louis, puede ver un ejemplo de cómo una tasa de criminalidad relativamente alta puede conducir a una puntuación de delincuencia alta a pesar de la población relativamente pequeña, como esperaba. Estoy dispuesto a admitir que puede haber casos en los que la puntuación cambie la tasa lo suficiente como para alterar negativamente la posición relativa de una ciudad (es decir, hacer que una ciudad con una tasa de criminalidad más alta que otra cambie repentinamente de lugar en términos de puntuación de delincuencia), pero diría que eso sucedería con una ciudad muy pequeña (para lo que está diseñado el puntaje) o con ciudades que están muy cerca en la tasa de criminalidad, por lo que el cambio es prácticamente insignificante. Pero de nuevo, estoy abierto a críticas constructivas y otras medidas.
El contexto es el rey
En resumen, creo que el caso de Lakeside, CO, sirve como una advertencia para nunca aceptar datos sin pensar al pie de la letra. Incluso con algo como una tasa de criminalidad, que pretende poner a las ciudades grandes y pequeñas en igualdad de condiciones mediante la eliminación de las brechas de población, todavía habrá problemas que no se pueden resolver con una sola medida. También es un gran ejemplo de por qué debe investigar los valores atípicos y no simplemente descartarlos, ya que a menudo hay información valiosa oculta en su comportamiento extraño. En cualquier caso, muestra la importancia de tener una imagen más completa.
Diría que esto también suena cierto sobre los datos en general. Recientemente, Albert Cairo dio una gran charla sobre precisión visualizando datos . Uno de sus puntos principales fue que el propósito de un gráfico es iniciar una conversación. Afirmo que se podría decir lo mismo sobre estos datos (y los gráficos que generé junto con ellos). En lugar de analizar desde el punto de vista del miedo (es decir, “¡Oh, vaya! ¡¡Estoy evitando ese lugar como la peste!!”), elijo analizarlo desde el punto de vista de la curiosidad. Por ejemplo, después de encontrar una ciudad con un puntaje de delincuencia alto para un delito en particular, realizo una búsqueda rápida para obtener más información contextual. Quizás la ciudad solía tener una industria próspera que ahora está en declive. O tal vez ha tenido una historia tumultuosa que todavía se está desarrollando.
Además, entiendo perfectamente que no se puede tratar una ciudad entera como un objeto. Algunas partes de una ciudad sufren más que otras, por lo que tengo otros recursos a los que recurro para una evaluación más completa. Considerándolo todo, es como me gusta decir: el contexto es el rey (sin juego de palabras... OK, tal vez un poco).
He adjuntado mi conjunto de datos para que lo explore por su cuenta. También puede ver algunos de los gráficos que generé en JMP Público , junto con algunas otras visualizaciones geniales de otros usuarios. Estos gráficos también se pueden generar utilizando los scripts de tabla en la tabla de datos adjunta.
