매년 그들은 도착합니다.
“[이런 곳이] 미국에서 가장 안전한 도시로 선정되었습니다!”
"2018년 가장 위험한 도시 Top 10"
"당신은 가장 많은 도시를 추측하지 못할 것입니다 [선택 범죄 삽입]"
아마도 그것은 내 Internet Explorer 뉴스피드에서 호기심의 불꽃으로 시작되었을 것입니다(Google 크롬으로 전환하고 뒤돌아보지도 않고...). 아마도 내가 마지막으로 확인한 앨버커키의 주민이었을 때 시작되었을 것입니다. 불행히도 여전히 만연한 재산 범죄 물결로 어려움을 겪고 있었습니다(참조 여기 상황에 대한 다소 유머러스한 이해를 위해). 어쨌든 나는 다음과 같은 사람들이 내놓은 연간 목록에 흥미를 갖게 되었습니다 머니 매거진 또는 벽감 미국 최고의 및/또는 가장 안전한 도시를 선보이고 있다고 주장합니다.
예상할 수 있듯이 이러한 순위를 만드는 데 필요한 정보가 상당히 많습니다. 최고의 사이트는 방법론을 설명하며 종종 사이트마다 다릅니다. 그러나 거의 모든 범죄율 정보는 다음과 같은 일반적인 금본위제를 기반으로 합니다. FBI 통일 범죄 보고서 . 이러한 보고서는 연간 기준으로 수집되며 다양한 표에 보고된 위반 건수가 포함되어 있습니다. 나(및 이 목록을 생성하는 사람들)가 특히 관심을 갖는 것은 도시 수준에서 보고된 범죄를 제공한 표입니다(2016년까지의 연도는 표 6, 2017년은 표 8). 일부 "멋진" 데이터 가져오기 및 조작 후에 저는 2010년부터 2017년까지 미국 전역의 도시에 대해 보고된 범죄 데이터베이스를 컴파일할 수 있었습니다.
이제 FBI는 자신의 데이터가 도시와 다른 지역을 비교하는 유일한 근거가 되어서는 안 된다는 점을 분명히 밝혔습니다. 아마도 다음과 같은 이유 때문일 것입니다.
- 이러한 계산은 다음을 기반으로 합니다. 보고 이는 실제 개수가 과소 평가될 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
- 모든 도시가 매년 범죄를 FBI에 보고하는 것은 아닙니다. 사실, 특정 주의 소수의 도시만이 데이터를 보고하는 해가 있습니다.
그렇기 때문에 순위를 매기는 사이트에는 일반적으로 계산에 다른 유형의 데이터가 포함됩니다. 내 목적을 위해 나는 단순히 데이터를 추가 조사를 위한 출발점으로 사용하는 데 관심이 있었지만 좋은 통계 관행의 일부로 그들의 경고를 인정하고 공유하는 것이 여전히 중요하다고 생각합니다.
숫자 계산하기
신고 건수를 파악한 후 주민 1,000명당 사건 범죄율을 계산했습니다. 일반적인 기준은 100,000명당 범죄율을 계산하는 것이지만, 대도시와 작은 도시를 모두 평가하기 쉽기 때문에 이 수준으로 결정했습니다(즉, 인구만 있는 경우 100,000명당 범죄율을 생각하기 어려울 수 있음 몇 천). 그런 다음 모든 우수한 통계학자가 하는 것처럼 피상적인 탐색 데이터 분석을 수행했습니다. 저는 범죄율이 가장 높은 도시를 찾기 시작했고, 사실 제 눈을 사로잡은 도시가 바로 콜로라도 주 레이크사이드였습니다.
그림 1을 보십시오.
Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!그림 1: 이 숫자를 기준으로 보면 이보다 더 비참한 쓰레기와 악당의 무리를 거의 찾을 수 없습니다!
범죄율이 로그 척도에 있다는 것을 눈치채셨을 것입니다. 이것은 확실히 좋은 신호가 아닙니다. 하지만 숫자를 보세요! 2013년과 2014년에만 1,000명당 약 600건의 강력 범죄가 발생했습니다! 그리고 재산 범죄는 차트에서 벗어났습니다! 범죄자들이 마음껏 뛰노는 듯한 이 무서운 무법지대는 어디일까요?!
음, 느낌표의 수를 줄이고 여기서 우리가 보고 있는 것에 대해 비판적으로 생각합시다. 먼저 범죄율을 계산하는 데 사용되는 숫자를 조사해야 합니다. 그렇게 함으로써 우리는 분주한 대도시인 콜로라도 주 레이크사이드에 엄청난 규모의 … 여덟 사람들. 즉, 2011년 현재; 2010년에는 인구가 19명이었습니다. 여기에서 정확한 수치를 확인해야 합니다.
2013년과 2014년의 강력 범죄 건수를 보면 5건의 보고된 사건이 있었습니다. 이제 FBI 범죄 보고서는 강력 범죄를 살인(살인), 강간, 강도 및 가중 폭행의 4가지 범주로 분류합니다. 2010년 이후로 Lakeside에서 보고된 살인 사건이 없었다는 사실을 알게 되어 기쁠 것입니다. 사실, 이러한 수는 강도와 가중 폭행으로 꽤 균등하게 나눌 수 있습니다.
이제 그 재산 범죄율에 대해. 2013년에 급등했지만 거의 전체 기간 동안 1보다 훨씬 높습니다. 재산 범죄 건수를 살펴보면 500-600건의 보고된 사건에 대해 이야기하고 있습니다. 을 위한 여덟 사람들!! 좋아, 이제 그만 소리칠게. FBI는 폭력 범죄와 마찬가지로 재산 범죄를 강도, 절도, 자동차 절도 및 방화의 네 가지 범주로 분류합니다. 절도와 절도의 차이점이 무엇이며 이 두 가지가 절도와 다른 것으로 간주되는 이유가 궁금할 것입니다. 몇 가지 예를 들어 설명하는 것이 가장 좋습니다. 강도는 일반적으로 집이나 차가 침입하는 것이 걱정된다면 생각하는 것입니다. 절도는 소매치기나 지갑 도둑에게 강도를 당한 경우입니다. 이 두 가지가 강도와 구별되는 점은 둘 다 피해자에 대한 폭력이나 폭력 위협이 없다는 것입니다. 누군가가 당신에게 총을 겨누고 당신의 귀중품을 요구한다면 그것은 강도입니다. 그 점을 분명히 하고(오늘 밤 잠을 잘 계획이 아니었습니까?), 집계를 자세히 살펴보면 보고된 재산 범죄 사건의 압도적인 대다수가 절도에 의한 것이며 나머지는 절도와 자동차 절도 정도입니다. .
두 번째 의견 얻기
여기에서 발생하는 범죄 유형에 대해 더 잘 이해했으므로 Lakeside 자체를 살펴보는 것이 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그림 2에는 문제의 "도시"에 대한 Google 지도 보기가 있습니다.빨간색 윤곽선을 추가하여 더 눈에 띄도록 했습니다.
Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...그림 2: 이제 Lake 부분이 어디에서 왔는지 알 수 있습니다.
보시다시피, 실제로 덴버 대도시 지역의 아주 작은 교외입니다. 8명의 주민이 사는 곳에 금색 동그라미를 쳤습니다. 또한 제가 보라색으로 몇 가지 다른 것을 강조했음을 알 수 있습니다. 오른쪽에 있는 것은 Lakeside 주민들이 필요로 하거나 원할 수 있는 모든 것으로 채워진 Lakeside Shopping Center를 보여줍니다. 오른쪽에 있는 것은 놀이 공원입니다(Google에서 함께 가기 위해 선택한 사진을 보고 짐작할 수 있음). 이 두 곳이 "도시"의 대부분을 구성한다는 점을 감안할 때 여기에서 실제로 무슨 일이 벌어지고 있는지 대략적으로 짐작할 수 있습니다. 완전한 그림은 아니지만 최소한 범죄율이 생각하는 것보다 더 이해가 되기 시작합니다.
이러한 상황을 감안할 때 저는 분석 목적을 위해 그러한 상황에 더 강력할 수 있는 맞춤형 "범죄 점수"를 만들기로 결정했습니다. 이 점수는 범죄율에 도시의 확률 점수를 곱하는 것을 포함합니다. 이 점수는 기본적으로 모든 도시 인구에 대한 추정된 경험적 분포에서 가져온 해당 도시의 인구에 대한 경험적 누적 분포 함수의 값입니다(연도 기준). 모든 변동에 대해). 내 추론은 다음과 같습니다. 범죄율이 각각 주민 1,000명당 500명인 두 개의 인용이 있지만 하나는 인구가 8명이고 다른 하나는 인구가 800명인 경우 더 큰 도시로 간주할 수 있습니다. 관련된 다른 측면을 감안할 때 인구가 더 적은 인구와 비교할 때 인구는 정말 안전하지 않습니다. 물론, 다른 지표가 더 적합할 수 있는 타당한 이유를 누군가가 제공할 수 있다고 확신하기 때문에 새로운 범죄 점수가 어떤 방법으로든 완벽하다고 주장하지는 않습니다. 하지만 제 목적에 맞는 역할을 하는 것 같습니다.
다음 표는 사용자 지정 점수와 원시 범죄율을 사용할 때의 영향을 보여줍니다. 데이터는 2016년에 보고된 범죄를 사용하여 계산되었으며 범죄율은 주민 1,000명당 사건 수임을 상기합니다.
| 도시 |
인구(2016) |
강력 범죄율 |
강력 범죄 점수 |
재산 범죄율 |
재산 범죄 점수 |
| 뉴욕, NY |
8,566,917 |
5.73 |
5.73 |
14.62 |
14.62 |
| 로스앤젤레스, 캘리포니아 |
4,007,905 |
7.19 |
7.19 |
24.74 |
24.73 |
| 일리노이주 시카고 |
2,725,153 |
11.05 |
11.05 |
31.91 |
31.9 |
| 캐리, 노스캐롤라이나 |
164,835 |
0.92 |
0.91 |
10.05 |
9.89 |
| 일리노이주 이스트 세인트루이스 |
26,769 |
28.28 |
23.78 |
22.56 |
18.97 |
| 레이크사이드, 콜로라도 |
8 |
500 |
0.1 |
39875 |
8.33 |
보시다시피 범죄 점수는 원시 범죄율(정의상)을 초과할 수 없습니다. 또한 작은 도시가 어떻게 더 큰 영향을 받는지 알 수 있습니다. 이는 설계상 의도된 것이기도 합니다. 이스트 세인트루이스 항목을 보면 내가 바라던 대로 상대적으로 적은 인구에도 불구하고 상대적으로 높은 범죄율이 어떻게 여전히 높은 범죄 점수로 이어질 수 있는지에 대한 예를 볼 수 있습니다. 나는 점수가 도시의 상대적 지위를 부정적으로 바꿀 만큼 충분히 비율을 변경하는 경우가 있음을 인정할 용의가 있지만(즉, 범죄율이 다른 도시보다 높은 도시를 갑자기 범죄 점수 측면에서 장소를 바꾸도록 함), 나는 주장할 것입니다. 이는 매우 작은 도시(점수가 의도한 대로) 또는 범죄율이 매우 근접하여 변화가 거의 무시할 수 있는 도시에서 발생할 수 있습니다. 그러나 다시, 나는 건설적인 비판과 다른 조치에 열려 있습니다.
컨텍스트가 왕이다
요약하자면 콜로라도 레이크사이드의 사례는 데이터를 액면 그대로 받아들이지 말라는 경고의 역할을 한다고 생각합니다. 인구격차를 해소해 대도시와 중소도시를 공평하게 하려는 범죄율 같은 것이 있더라도 한 가지 방법으로 해결할 수 없는 문제는 여전히 존재하기 마련이다. 또한 이상한 행동에 종종 귀중한 통찰력이 숨겨져 있기 때문에 이상값을 그냥 버리지 말고 조사해야 하는 이유에 대한 좋은 예이기도 합니다. 두 경우 모두 보다 완전한 그림을 갖는 것이 중요함을 보여줍니다.
나는 이것이 일반적으로 데이터에 대해서도 마찬가지라고 말하고 싶습니다. 최근에 Albert Cairo는 정확하게 데이터 시각화 . 그의 주요 요점 중 하나는 그래픽의 목적이 대화를 시작하는 것입니다. 나는 이 데이터(및 내가 생성한 그래픽)에 대해서도 마찬가지라고 주장합니다. 두려움의 관점에서 분석하기 보다는(즉, “오! 역병처럼 그 곳을 피하고 있어!!”), 호기심의 관점에서 분석해본다. 예를 들어, 특정 범죄에 대해 범죄 점수가 높은 도시를 찾은 후 더 많은 맥락 정보를 빠르게 검색합니다. 아마도 그 도시에는 현재 쇠퇴하고 있는 번창하는 산업이 있었을 것입니다. 아니면 아직 진행 중인 격동의 역사가 있었을 수도 있습니다.
또한 도시 전체를 하나의 대상으로 취급할 수 없다는 점을 충분히 이해합니다. 도시의 일부 지역은 다른 지역보다 더 고통을 받기 때문에 더 완전한 평가를 위해 다른 리소스에 의존합니다. 대체로 내가 말하고 싶은 것과 같습니다. 컨텍스트는 왕입니다(말장난이 아니라...좋아요, 약간).
스스로 탐색할 수 있도록 데이터 세트를 첨부했습니다. 내가 생성한 그래픽 중 일부를 확인할 수도 있습니다. JMP 공개 , 다른 사용자의 다른 멋진 시각화와 함께. 이러한 그래픽은 첨부된 데이터 테이블의 테이블 스크립트를 사용하여 생성할 수도 있습니다.
