Chaque année, ils arrivent.
"[Tel endroit] a été classé la ville la plus sûre d'Amérique !"
"Le top 10 des villes les plus dangereuses en 2018"
"Vous ne devinerez jamais la ville avec le plus [Insert Crime of Choice]"
Peut-être que cela a commencé comme une étincelle de curiosité de mon fil d'actualité Internet Explorer (avant de passer à Google Chrome et de ne jamais regarder en arrière…). Plus probablement, cela a commencé quand j'étais un résident d'Albuquerque, dont la dernière fois que j'ai vérifié était malheureusement toujours aux prises avec une vague rampante de crimes contre les biens (voir ici pour une vision quelque peu humoristique de la situation). En tout cas, je suis devenu intrigué par les listes annuelles publiées par des gens comme Revue d'argent ou Niche qui prétendent présenter les villes les meilleures et/ou les plus sûres d'Amérique.
Comme on pouvait s'y attendre, il y a pas mal d'informations qui entrent dans la création de ces classements. Les meilleurs sites décriront leur méthodologie, et celle-ci varie souvent d'un site à l'autre. Cependant, presque tous basent leurs informations sur le taux de criminalité sur l'étalon-or habituel : le Rapports uniformes sur les crimes du FBI . Ces rapports sont recueillis sur une base annuelle et contiennent le nombre d'infractions signalées affiché dans divers tableaux. Les tableaux qui donnent les infractions signalées au niveau de la ville (tableau 6 pour les années jusqu'en 2016 et tableau 8 pour 2017) m'intéressent particulièrement (et ceux qui génèrent ces listes). Après quelques importations et manipulations de données "fantaisies", j'ai pu compiler une base de données des infractions signalées pour les villes des États-Unis de 2010 à 2017.
Maintenant, au crédit du FBI, ils indiquent explicitement que leurs données ne doivent pas servir de base unique pour comparer les villes et d'autres régions, très probablement pour les raisons suivantes :
- Ces décomptes sont basés sur signalé infractions, ce qui signifie qu'il y a de fortes chances que le nombre réel soit sous-estimé.
- Toutes les villes ne signalent pas leurs crimes au FBI chaque année. En fait, il y a certaines années où seule une poignée de villes dans un État particulier communiquent leurs données.
C'est pourquoi les sites effectuant le classement auront généralement d'autres types de données incluses dans leurs calculs. Pour mes besoins, j'étais simplement intéressé à utiliser les données comme point de départ pour d'autres enquêtes, mais je pense toujours qu'il est important de reconnaître et de partager leur avertissement dans le cadre de bonnes pratiques statistiques.
Calculer les chiffres
Après avoir obtenu les chiffres signalés, j'ai ensuite calculé le taux de criminalité dans les incidents pour 1 000 habitants. Alors que la norme habituelle est de calculer le taux pour 100 000 habitants, j'ai choisi ce niveau car il facilite l'évaluation des grandes et des petites villes (c'est-à-dire qu'il peut être plus difficile de penser à un taux de criminalité pour 100 000 habitants lorsque vous n'avez qu'une population de quelques milliers). J'ai ensuite effectué une analyse exploratoire des données, comme le font tous les bons statisticiens. J'ai commencé à chercher des villes avec les taux de criminalité les plus élevés, et il y en avait, en fait, une qui a attiré mon attention : Lakeside, CO.
Jetez un oeil à la figure 1.
Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1: Based on these numbers, you'd seldom find a more wretched hive of scum and villainy!Figure 1 : Sur la base de ces chiffres, vous trouverez rarement une plus misérable ruche d'écume et de méchanceté !
Vous avez probablement remarqué que le taux de criminalité est sur une échelle logarithmique, ce qui n'est certainement pas bon signe. Mais regardez les chiffres ! Nous parlons d'environ 600 crimes violents pour 1 000 en 2013 et 2014 seulement ! Et le crime contre les biens est hors normes ! Quel est cet endroit épouvantable où les criminels semblent courir librement ? !
Eh bien, réduisons le nombre de points d'exclamation et réfléchissons de manière critique à ce que nous voyons ici. La première chose devrait être d'enquêter sur les chiffres qui entrent dans le calcul des taux de criminalité. Ce faisant, nous constatons que la métropole animée de Lakeside, CO, a un total énorme de… huit personnes. Autrement dit, à partir de 2011; en 2010, elle comptait 19 habitants. Je dois m'assurer que nous sommes précis avec nos chiffres ici.
Si nous examinons le nombre de crimes violents pour 2013 et 2014, cinq incidents ont été signalés. Désormais, le rapport sur la criminalité du FBI répartit les crimes violents en quatre catégories : homicide (meurtre), viol, vol qualifié et voies de fait graves. Vous serez heureux de savoir qu'aucun meurtre n'a été signalé à Lakeside depuis 2010 (ce qui est également logique, sinon la population aurait considérablement diminué après 2013). En fait, ces chefs d'accusation peuvent être assez également répartis entre le vol qualifié et les voies de fait graves.
Parlons maintenant de ce taux de crimes contre les biens. Il est bien au-dessus de un pendant presque tout le temps, bien qu'il monte en flèche en 2013. En regardant le nombre de crimes contre les biens, nous parlons de 500 à 600 incidents signalés. Pour huit personnes!! Ok, je vais arrêter de crier maintenant. Il s'avère que, tout comme les crimes violents, le FBI divise les crimes contre les biens en quatre autres catégories : cambriolage, vol, vol de voiture et incendie criminel. Vous vous demandez peut-être quelle est la différence entre le cambriolage et le vol, et pourquoi ces deux éléments sont considérés comme différents du vol qualifié. C'est mieux expliqué avec quelques exemples. Le cambriolage est généralement ce à quoi vous pensez si vous craignez que votre maison ou votre voiture ne soit cambriolée. Le vol, c'est si vous avez été volé par un pickpocket ou un voleur de sac à main. Ce qui les distingue du vol qualifié, c'est qu'ils n'impliquent pas la force ou des menaces de violence contre la victime. Si quelqu'un pointait une arme sur vous et exigeait vos objets de valeur, c'est un vol. Cela étant clarifié (vous n'aviez pas l'intention de dormir ce soir, n'est-ce pas ?), si nous nous penchons sur les décomptes, l'écrasante majorité des incidents de crimes contre les biens signalés sont dus à des vols, avec une poignée de cambriolages et de vols de voitures pour compléter le reste. .
Obtenir un deuxième avis
Maintenant que nous avons une meilleure compréhension des types de crimes qui se produisent ici, peut-être que jeter un coup d'œil à Lakeside lui-même pourrait nous aider à mieux comprendre ce qui se passe. Dans la figure 2, nous avons une vue Google Maps de la "ville" en question.J'ai ajouté le contour rouge pour l'aider à se démarquer davantage.
Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2: Well now we know where the Lake part comes from...Figure 2 : Bon maintenant on sait d'où vient la partie Lac...
Comme vous pouvez le constater, il s'agit en fait d'une très petite banlieue de la région métropolitaine de Denver. J'ai encerclé d'or où vivent les 8 résidents. Vous remarquerez également que j'ai surligné quelques autres éléments en violet. Celui de droite montre le centre commercial Lakeside, qui, je suppose, est rempli de tout ce dont les résidents de Lakeside pourraient avoir besoin ou vouloir. Celui de droite est un parc d'attractions (que vous avez peut-être deviné compte tenu de l'image que Google a sélectionnée pour l'accompagner). Étant donné que ces deux éléments constituent la majorité de la "ville", vous pouvez commencer à vous faire une idée de ce qui pourrait vraiment se passer ici. Ce n'est pas une image complète, remarquez, mais au moins les choses commencent à avoir plus de sens que le taux de criminalité brut ne le ferait croire.
Compte tenu de cette situation, j'ai décidé de créer un «score de crime» personnalisé à des fins d'analyse qui, espérons-le, serait plus robuste dans de telles situations. Ce score consiste à prendre le taux de criminalité et à le multiplier par le score de probabilité de la ville, qui est essentiellement la valeur de la fonction de distribution cumulative empirique pour la population de cette ville tirée de la distribution empirique estimée sur toutes les populations de la ville (sur une base annuelle pour tenir compte pour toute fluctuation). Mon raisonnement est le suivant : si vous avez deux villes avec chacune un taux de criminalité de 500 pour 1 000 habitants, mais que l'une a une population de huit personnes et l'autre une population de 800 personnes, alors vous pourriez considérer la ville avec une plus grande la population est vraiment dangereuse par rapport à celle avec la plus petite population compte tenu des autres facettes impliquées. Bien sûr, je ne prétends en aucun cas que mon nouveau score de criminalité soit parfait, car je suis sûr que quelqu'un pourrait fournir une raison valable pour expliquer pourquoi une autre mesure pourrait être mieux adaptée. Mais il semble faire un travail décent pour mes besoins.
Le tableau suivant illustre l'impact de l'utilisation de mon score personnalisé par rapport au taux de criminalité brut. Les données sont calculées à partir des infractions déclarées depuis 2016 et, pour rappel, les taux de criminalité sont en incidents pour 1 000 habitants.
| Ville |
Population (2016) |
Taux de crimes violents |
Score des crimes violents |
Taux de crimes contre les biens |
Score de crimes contre les biens |
| New York, NY |
8 566 917 |
5.73 |
5.73 |
14.62 |
14.62 |
| Los Angeles, CA |
4 007 905 |
7.19 |
7.19 |
24.74 |
24.73 |
| Chicago, IL |
2 725 153 |
11.05 |
11.05 |
31,91 |
31,9 |
| Cary, Caroline du Nord |
164 835 |
0,92 |
0,91 |
10.05 |
9,89 |
| East St. Louis, Illinois |
26 769 |
28.28 |
23.78 |
22.56 |
18.97 |
| Au bord du lac, CO |
8 |
500 |
0,1 |
39875 |
8.33 |
Comme vous pouvez le constater, le score de criminalité ne peut jamais dépasser le taux de criminalité brut (par définition). Vous pouvez également voir comment les petites villes sont plus fortement impactées, ce qui est également intentionnel. Si vous regardez l'entrée East St. Louis, vous pouvez voir un exemple de la façon dont un taux de criminalité relativement élevé peut encore conduire à un score de criminalité élevé malgré la population relativement petite, comme je l'avais espéré. Je suis prêt à admettre qu'il pourrait y avoir des cas où le score modifie suffisamment le taux pour modifier négativement la position relative d'une ville (c'est-à-dire qu'une ville avec un taux de criminalité plus élevé qu'une autre change soudainement de place en termes de score de criminalité), mais je dirais cela se produirait soit avec une très petite ville (ce que le score est conçu pour faire) soit avec des villes dont le taux de criminalité est très proche pour que le changement soit pratiquement négligeable. Mais encore une fois, je suis ouvert aux critiques constructives et à d'autres mesures.
Le contexte est roi
En résumé, je pense que le cas de Lakeside, CO, sert d'avertissement pour ne jamais accepter sans réfléchir les données à leur valeur nominale. Même avec quelque chose comme un taux de criminalité, qui vise à mettre les petites et les grandes villes sur un pied d'égalité en éliminant les écarts de population, il y aura toujours des problèmes qui ne pourront pas être résolus par une seule mesure. C'est aussi un excellent exemple de la raison pour laquelle vous devriez enquêter sur les valeurs aberrantes et ne pas simplement les jeter car il y a souvent des informations précieuses cachées dans leur comportement étrange. Dans les deux cas, cela montre l'importance d'avoir une image plus complète.
Je dirais que cela sonne également vrai pour les données en général. Récemment, Albert Cairo a donné une grande conférence sur la précision visualisation des données . L'un de ses principaux arguments était que le but d'un graphique est de démarrer une conversation. Je prétends que la même chose pourrait être dite à propos de ces données (et des graphiques que j'ai générés avec). Plutôt que d'analyser du point de vue de la peur (c'est-à-dire « Oh wow ! J'évite cet endroit comme la peste !! »), je choisis de l'analyser du point de vue de la curiosité. Par exemple, après avoir trouvé une ville avec un score de criminalité élevé pour un crime particulier, j'effectue ensuite une recherche rapide d'informations plus contextuelles. Peut-être que la ville avait une industrie florissante qui est maintenant en déclin. Ou peut-être a-t-il eu une histoire tumultueuse qui se joue encore.
De plus, je comprends parfaitement qu'on ne puisse pas traiter une ville entière comme un seul objet. Certaines parties d'une ville souffrent plus que d'autres, j'ai donc d'autres ressources vers lesquelles je me tourne pour une évaluation plus complète. Dans l'ensemble, c'est comme j'aime à le dire : le contexte est roi (sans jeu de mots... OK, peut-être un peu).
J'ai joint mon ensemble de données pour que vous puissiez l'explorer par vous-même. Vous pouvez également consulter certains des graphiques que j'ai générés sur Publique JMP , ainsi que d'autres visualisations sympas d'autres utilisateurs. Ces graphiques peuvent également être générés à l'aide des scripts de table dans la table de données jointe.
