感謝我對博文的啟發性評論“ 我喜歡三維餅圖 “並為新的圖表。雖然喬和約翰的條形圖非常好，但我更喜歡豎條，因為它們與樹木，山脈，建築物的重力方向以及手機信號強度有關。有趣的是Paige和Lee建議使用2D餅圖。警告：圖形神正在看著你。丹尼爾，我很高興你沒有在大學里通過藝術鑑賞而入睡。
SAS以其企業設施而聞名，其咖啡館也不例外。前幾天我排隊吃午飯，來到了總是誘人的甜點盒。中間的架子上擺放著十幾件隨意排列的另外一件我最喜歡的東西：巧克力奶油餡餅。無法抗拒的。也許這是我的成長經歷，但我有絕對沒問題確定最大的切片。我不認為這也是一件好事，因為在額外的一秒鐘裡，我開始陶醉於托盤上看起來有多好，我身後的那個女人輕輕地把它放在她的托盤上。她怎麼敢！但是當我迅速抓住下一個最大的一個時，我內心地微笑著，不僅因為我們可能因為潛在的犬類數量特徵而在狀態上相同，而且因為我有更多的保證，至少有些人在評估三維楔形。相反引用的心理學實驗證據主要針對那些真正善於確定瓶狀物體中剩餘液體量的大學生。
這讓我想知道餅圖的爆炸片段是否真的有助於避免體積扭曲。如果沒有別的，爆炸和適當地標記一個或多個部分似乎是一種強調它們的好方法，相反，當它們不感興趣時，留下真正的薄片未標記是可取的。
關於切片或條的排序，我忘了在這樣的例子中有一個最重要的分析標準。在一般的統計建模中，人們通常先將主要影響放在首位，然後是雙向交互，然後是高階交互，最後是殘差/無法解釋的方差。在JMP中完成此（或任何其他排序）的一種方法是使用Value Ordering列屬性。對於我們的示例，如果您首先運行JSL代碼，如下所示...
vc_col =列（“方差分量”）;
vc_col <<設置屬性（值排序，{“數組”，“行”，“性別”，“年齡”，
“Line * Sex”，“Line * Age”，“Sex * Age”，“Line * Sex * Age”，“Residual”}）;
...然後條形按所需順序顯示。我們在JMP Genomics腳本中使用這樣的列屬性來確保染色體圖以數字而不是字母順序出現。
如果您在下一個餅圖中比較切片大小時遇到問題，只需假裝它是您最喜歡的甜點而且您真的很餓。每次都有效。
佩奇中寫道：
這裡的問題不是識別最大的切片。問題是視覺傳達數據...... 如果一個3D餅圖應該代表40％的數據，但是由於體積失真，人眼看來它代表了52％的數據，那麼在我看來，你的情節已經失敗了它的主要目標。
我的猜測是爆炸3D餅圖的切片會使體積失真變得更糟，因為你可以看到切片的更多“邊”。
Russ Wolfinger 中寫道：
謝謝Paige。如果我們可以識別最大的切片，那麼下一個最大，然後是下一個切片等。我們有一個有效的訂購。排序約定也可以幫助解決這個問題。
你的40％vs 52％的例子絕對是餅圖比條形圖更有優勢的情況，因為50％的切片很容易識別（如我原來的例子），只有不到50％的碎片或者更大。切片的兩個內部邊緣之間的角度從小於50％變為大於50％時翻轉。
前面的切片看起來比現實中更大，可能導致失真。我認為爆炸會對此有所幫助，因為背面切片從顯露的邊緣獲得更多像素。厚度應該不重要，因為它對於所有切片都是恆定的，並且體積按需要成比例。
