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A menudo, muchos jugadores que ingresan a la NBA como prospectos de élite tienen un desempeño inferior y no cumplen las expectativas. Múltiples gerentes generales, entrenadores y exploradores pueden ser rápidos para culpar a los jugadores, pero quizás haya una falta de evaluación de datos por parte del personal del equipo. Este póster contiene observaciones y variables de cinco fuentes de datos diferentes, para crear un conjunto de datos completo que incluya estadísticas y atributos físicos de los jugadores colegiados. La regresión logística se usa en este conjunto de datos para examinar y predecir la probabilidad de que un jugador permanezca en la NBA cuatro años después de ser reclutado. Esos modelos también se usan para predecir la probabilidad de que un jugador se convierta en un All-Star que concluya su cuarto año después del draft de la NBA. Examinar el desempeño de un jugador de la NBA para el cuarto año es imperativo, ya que la carrera promedio de la NBA dura solo 4.8 años. Finalmente, este póster también intenta predecir la calificación de eficiencia de la NBA de un jugador universitario cuatro años después de haber sido reclutado en la NBA. Actualmente, este conjunto de datos contiene 25 variables y 391 observaciones del proyecto de clases entre 2003 y 2011. Los modelos creados a partir de este póster pueden agregar orientación y ayudar a los equipos a tomar decisiones al elegir un jugador colegiado para el draft.
